Parus16.ru

Парус №16
1 просмотров
Рейтинг статьи
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд
Загрузка...

Как Google Now угадывает ваши желания

Как Google Now угадывает ваши желания

В 2007 году тогдашний исполнительный директор Google Эрик Шмидт рассказывал о чудесном будущем, в котором поисковые машины научатся понимать желания людей и будут отыскивать ценную информацию без всякого запроса. Тогда словам Шмидта можно было только подивиться, но спустя всего шесть лет эти смелые речи перестали казаться фантастикой и превратились в реальность.

Между 2007 годом и нынешним днём есть большая разница, и в нашем случае она сводится к существованию смартфонов в их современном виде. Устройства, которые лежат в кармане и благодаря датчикам имеют непрерывную связь с реальным миром, — именно то, чего так недоставало поисковикам пять лет назад.

Сведения, собранные с помощью смартфона, позволяют машине составить более полное представление о пользователе. В этом смысле положение Google уникально: компания не только располагает огромными архивами проиндексированных данных со всего интернета и доступом к пользовательским аккаунтам с почтой, календарями, документами и заметками, но ещё и стоит за популярной мобильной платформой Android.

В Google прекрасно понимают, какие козыри оказались у них на руках, и уже пытаются пустить их в ход. Речь идёт о сервисе Google Now, который доступен обладателям смартфонов, работающих под управлением последних версий Android, и пользователям приложения Google Search для iOS.

Внешне Now выглядит очень просто: на экране телефона отображается набор карточек с информацией. К примеру, на одной может находиться напоминание о скором дне рождения знакомого, на другой — афиша интересного события, которое пройдёт по соседству, на третьей — прогноз погоды, недавняя новость или счёт спортивного матча, идущего прямо сейчас.

Карточки подбираются не случайным образом. Машина анализирует огромное количество данных, собранных о пользователе, и пытается понять, какая из них будет полезнее всего в данный момент. Эти данные, по сути, и становятся содержимым запроса, который поисковик задаёт сам себе при каждом обращении.

Иногда логика работы сервиса прямолинейна. К примеру, идея показать текущий счёт спортивной игры приходит в большую электронную голову Google после того, как вы раз или два поищете название этой команды в интернете. Если в ящик электронной почты упадёт извещение о посылке или электронный авиабилет, Google Now постарается напомнить о них в правильный момент. В случае с авиабилетом сервис даже способен извлечь из документа штрих-код и приготовить его к сканированию в аэропорту.

Но самое интересное — это те факты о пользователе, которые сервис Google получает не в готовом виде, а самостоятельно устанавливает на основе других сведений. Например, проанализировав историю перемещений смартфона по городу, машина сделает вывод о том, где пользователь живёт, а где — работает. После этого обладателю смартфона будет достаточно взглянуть на экран, чтобы увидеть, сколько времени займёт путь до работы с учётом актуальной информации о пробках (либо расписания общественного транспорта, если человек передвигается без машины).

Пока Google Now работает не в полную силу. Теоретически предоставлять данные для Now мог бы каждый сервис компании, но на практике этого не происходит. Вопрос не в том, как превратить их содержимое в красивые карточки. Чтобы добавить поддержку нового сервиса, разработчикам Google Now нужно понять, как именно вписать его в работу рекомендательной системы. Как и ответы на запрос к поисковику, карточки необходимо ранжировать в зависимости от их полезности. В данном случае это означает, что они должны подходить к текущей ситуации, а добиться этого — как раз самое сложное.

Knowledge Graph

Параллельно в Google работают над другим важным проектом — Knowledge Graph. Вы наверняка замечали на страницах поисковика карточки с разного рода справками. Картотека Knowledge Graph насчитывает более 500 миллионов справок о разнообразных объектах, людях, событиях и явлениях. Данные представлены в структурированном виде и пригодны для использования в хитроумных алгоритмах. В Google надеются, что Knowledge Graph позволит поисковику лучше понимать запросы пользователей и потихоньку начинать ориентироваться не только в интернете, но и в реальном мире.

Идеи, на которых основан Google Now, были предвосхищены исследованиями, проводившимися в Массачусетском технологическом институте (MIT) около десяти лет назад. Прикладную дисциплину о поиске закономерностей в данных, собранных с помощью мобильных телефонов, в MIT назвали reality mining (если термин data mining переводят как «добыча данных», то reality mining приблизительно соответствует «добыче данных из окружающей реальности»).

Читайте так же:
Вход на портал налоговой

Исследователи пытались создать методологию для поиска закономерностей в повседневной жизни людей и их общении друг с другом. В одной из публикаций, датирующихся 2005 годом, они описывают эксперимент, где входными данными были перемещения людей: они определялись по данным о близлежащих сотовых вышках и маячках Bluetooth. Алгоритм, составленный на основе скрытой марковской модели, определял места как «дом», «работу» или «другое» с вероятностью 95% и мог строить правдоподобные предположения о том, где пользователь будет, к примеру, вечером, на следующий день или в выходные.

Выяснилось, правда, что такой подход годится не во всех случаях. Всё зависит от того, насколько упорядоченную жизнь ведут подопытные. Одни люди изо дня в день занимаются одним и тем же. Угадать их планы не составляет труда. Другие каждый день делают настолько разные вещи, что алгоритмам приходится туго. Эта проблема сохраняется и сегодня: точность прогнозов Google Now напрямую зависит от предсказуемости поведения его пользователей.

Пример с предугадыванием местонахождения был выбран исследователями из MIT за свою простоту, но потенциал у созданного ими метода куда больше. Во-первых, значительный объём данных позволяет прогнозировать более редкие события — например, регулярные поездки в какую-нибудь организацию раз в квартал или летний отдых за городом, случающийся каждое лето. Во-вторых, метод годится для вычисления социальных взаимодействий (о том, как это пригодилось в эпидемиологии, читайте в статье «Как «большие данные» вскрывают невидимые пути распространения эпидемий»).

Предсказания действий пользователя и обширная база знаний позволяют компьютерному помощнику давать более интересные советы и рекомендации. А уж какой открывается простор для коммерции! Уже сейчас Google Now умеет рекомендовать отели и рестораны, когда видит, что пользователь переместился в другой город. Чем дальше, тем больше разновидностей контекстной рекомендательной рекламы будет показывать сервис. Если Google AdSense показывает контекстную рекламу в интернете, то это её естественное продолжение в реальную жизнь.

В Google недолюбливают термин «большие данные» — боятся ассоциаций с оруэлловским «Большим Братом». Сама суть подхода, используемого компанией, подталкивает к рассуждениям на эту тему. Впрочем, справедливости ради надо заметить, что между Google и другими компаниями, накапливающими петабайты информации о людях, есть некоторая разница. Если супермаркеты или, к примеру, рекламщики без спроса собирают данные ради собственной выгоды, то Google предлагает пользователям добровольно поделиться информацией о себе в обмен на удобный сервис. Хотя в конечном итоге поисковик тоже не остаётся внакладе, это всё же подход с другой стороны — более близкой потребителю, а не к продавцу.

Угадать нарисованное

Игра для семейного вечера, и для поднятия настроения в компании.

Всем участникам сразу необходимо объяснить, что каждый из нас в душе художник, и не важно насколько хорошо умеете рисовать или думаете, что вообще не умеете рисовать (пример черный квадрат), так как не имеет значение насколько велико натуралистическое сходство рисунка с загаданным. Важен сам процесс угадывания, что очень весело.

Количество игроков от 3 до 6
Возраст от 5 до 100 лет

planshetДля игры нужна бумага формат А4, листы с тетрадки или другая на которой можно рисовать. Карандаши простые, желательно сзади с резинкой, хотя можно и шариковыми ручками рисовать, и что то для подставки бумаги, что бы положить лист и рисовать. Это может быть доска планшет и прижимом, книга с твердой обложкой.

Всем участникам сразу необходимо объяснить, что каждый из нас в душе художник, и не важно как хорошо умеете рисовать или думает, что вообще не умеет рисовать (пример черный квадрат), так как не имеет значение насколько велико натуралистическое сходство рисунка с загаданным. Главное насколько другие игроки смогут угадать, что именно загадано.

Когда рисунок готов, начинается угадывание. Угадывают все кто не участвовал в процессе создания рисунка (тот кто загадывал и кто рисовал). При угадывание необходимо задавать наводящие вопросы создателям рисунка, не молчать, включать воображение на полную катушку и предлагать различные варианты которые приходят в мозг. В процессе угадывания на вопросы даются односложные ответы «да» «нет» «возможно». Если дело совсем зашло в тупик, можно дать наводящую подсказку, но только очень далёкую, т.к. сразу могут и разгадать.

Читайте так же:
Можно ли восстановить документ удаленный с флешки

Как только начинается отгадывание первого рисунка то от смеха невозможно удержаться. Не столько важно угадали или нет, а как сам процесс угадывания. Рисунки могут быть и не очень смешными, а вот догадки очень разнообразные и веселые. В сочетание с нарисованным это что то с чем то. Уже через 15-20 минут кровь так разгоняется по жилам, что уровень веселья просто зашкаливает в независимости кто играет в игру «Угадать нарисованное» Нравиться всем, будь то взрослые или дети, люди с должностями и простые трудяги. Важно, что все участники общаются на веселой нотке, снимаются внутренние барьеры общения. В ходе самой игры и после, атмосфера в компании очень веселая и переполненная положительными эмоциями.

Правила просты. Участники разбиваются на команды по 2 человека и задают друг другу словосочетание (так что бы другие не слышали) которое надо нарисовать. Если количество участников не парное, один игрок может двум дать задание.

Задания могут быть простые, такие как нарисовать Эйфелевою башню, автомобиль девятку, хорошую или плохою дорогу, животное, строение, знаменитость и т.п.

Можно задавать известные пословицы, афоризмы

Задания могут быть и интересные и необычные. Очень задаривают компанию нелепые, но понятные словосочетания. К примеру, когда из существительного делается прилагательное, то есть отвечающие на вопрос «какой?», «какая?», «какое?», «какие?», «чей?» или добавлять к существительному степенные слова. В общем, все зависит от вашего воображения.

Можно добавить небольшую деталь, мелочь в рисунке что бы немного ввести в заблуждение.

Восемь потрясающих игр с искусственным интеллектом от компании Google

Quick, Draw! — одна из новых игр, которую выпустили разработчики Google в рамках проекта A.I. Experiments. Здесь публикуются прикольные игрушки, которые позволяют даже ребёнку поиграть с искусственным интеллектом. Но есть игры и для взрослых.

Кроме удовольствия от игры и развлечения, эксперименты A.I. Experiments дают ещё и некоторое понимание того, на что способны нейросети и как их можно использовать на практике. Не только для развлечений.

Giorgio Cam

Первая игра на сайте A.I. Experiments. Вероятно, самая интересная, по мнению разработчиков. Поместите объект перед объективом камеры на смартфоне или ПК, а нейросеть мгновенно составит стишок по итогу результата распознавания — и положит его под музыку! Иногда результат очень смешной. Особенно если навести камеру на необычные объекты.

В данном проекте используются программы MaryTTS, Tone.js, и Google Cloud Vision API. Исходный код Giorgio Cam опубликован, как и всех других игр на проекте.

Quick, Draw!

В игре Quick, Draw! искусственный интеллект даёт задание. Человек пытается быстро нарисовать, например, пальцем на планшете, а ИИ определяет, что изображено на рисунке. Получается весело, особенно если вы не очень умеете рисовать.

Что важно, нейросеть обучают следить за направлением движения пальца/курсора. За счёт этого она гораздо лучше распознаёт образцы.

Infinite Drum Machine

Infinite Drum Machine показывает карту, на которой разные звуки инструментов размещены в соответствии со степенью их схожести. Если проводить мышкой по этому облаку, то звуки воспроизводятся по очереди. Если какой-то звук понравился, то размещаем его на драм-машине с четырьмя дорожками. Ну а затем запускаем на воспроизведение. Такое приложение стало бы хитом в Google Play. Впрочем, как и остальные игры на сайте A.I. Experiments.

Как сказано в описании, при разработке использовалась техника t-SNE, то есть нелинейного снижения размерности и визуализации многомерных переменных (t-distributed stochastic neighbor embedding). Алгоритм вычисляет цифровой отпечаток каждого звука и размещает его в многомерном пространстве, в соотношении с другими отпечатками. Для взаимодействия с человеком многомерное пространство пришлось сплющить до двухмерного.

Bird Sounds

Как и в предыдущей игре, здесь система с помощью техники t-SNE организовала по степени схожести тысячи звуков. Только звуки не инструментов, а птичьих голосов. Орнитологи десятилетиями собирали эту коллекцию.

Thing Translator

«Переводчик вещей» переводит с одного языка на другой не слова, а предметы. Он буквально произносит вслух, как звучит любой предмет на выбранном вами языке.

Это всего лишь один пример того, что можно сделать, используя программные интерфейсы машинного обучения Google (Cloud Vision API + Translate API) — даже ничего не зная о машинном обучении.

A.I. Duet

Ещё одна интересная музыкальная игра от Google. Вы начинаете играть мелодию — а компьютер продолжает её за вас, используя наиболее красивое и логичное продолжение.

Читайте так же:
Вылетает гугл хром при запуске

Как несложно догадаться, при обучении нейросети воспроизводились тысячи существующих мелодий. ИИ постепенно начал понимать ноты и распознавать гармонию в мелодическом рисунке. Понимать, в каких местах мелодия должна менять направление, в каком ритме продолжать мелодию и т.д. Он постепенно сам составил карту наиболее популярных, то есть гармоничных последовательностей и переходов.

Для максимального кайфа к компьютеру, конечно, желательно подключить MIDI-клавиатуру. Тогда с ИИ можно организовать полноценный композиторский дуэт, играя мелодию по очереди. Он продолжает начатое вами, а вы подыгрываете его варианту.

Visualizing High-Dimensional Space

Этот эксперимент помогает понять, что творится в «мозгах» искусственного интеллекта. Программа визуализирует это на экране. Именно здесь можно своими глазами увидеть многомерное пространство, которое упоминалось ранее, и понять, как работает волшебная техника t-SNE. Каким образом организуются данные в пространствах, где количество измерений больше трёх.

Одна из авторов объясняет в демонстрационном видеоролике, что даже людей можно представить в виде многомерных объектов в многомерном пространстве. Это легко. В одном измерении у нас параметр «дата рождения» — и в этом измерении мы связаны с другими такими же многомерными объектами (людьми). В следующем измерении у нас параметр «место работы» — в этом измерении совершенно другие взаимосвязи. И так далее. Абсолютно все люди на планете входят в эту многомерную сеть. Такое же многомерное пространство строится для значений слов, для изображений, для мелодий и для любых других данных. Всё это потом используется в реальных приложениях, когда нейросеть обучается распознавать образы, понимать значения отдельных слов в пространстве смыслов.

Разработанная Google техника визуализации будет полезна всем разработчикам, которые работают с многомерными пространствами, t-SNE и нейросетями.

What Neural Networks See

Ещё один эксперимент, который показывает внутренности «компьютерного мозга». В данном случае речь идёт не об измерениях многомерного пространства, а о слоях нейросети, каждый из которых реагирует на определённые сигналы. При последовательной обработке многими слоями нейросети, где каждый следующий слой обрабатывает результат предыдущего, ИИ начинает распознавать фичи всё более высокого уровня.

И помните, чем больше вы играете с искусственным интеллектом Google — тем быстрее он обучается, используя ваши рисунки и наблюдая за поведением. К сожалению, люди могут не только обучить, но и испортить ИИ. Например, из-за неграмотности многие люди рисуют ураган в виде торнадо. И постепенно нейросеть откажется признавать ураганом рисунок тропического циклона, а будет считать ураганом только рисунок торнадо. В общем, всё как в жизни.

ПОИСК ПО КАРТИНКЕ

Поиск по картинке позволяет найти самые похожие картинки в Интернете. Вы можете выполнить поиск по фото, по ключевому слову или по URL-адресу изображения, чтобы найти фотографии, мемы, изображения профиля и обои вместе с их источниками.

Как искать по изображению с помощью нашего инструмента?

«Загрузить изображение», «Поиск по ключевому слову», «Введите URL-адрес изображения», «Захват напрямую» и «Dropbox».

Нажмите кнопку поиска

Начните поиск изображений, нажав кнопку «Искать похожие изображения».

После этого появится экран с Google, Bing, Baidu и Яндекс.

Теперь вам просто нужно нажать кнопку «Проверить изображения» для предпочтительных поисковых систем.

Поиск По Фото

Миллионы людей по всему миру найти фото как для личных, так и для профессиональных целей. Мы предлагаем вам самый быстрый инструмент, который может поиск по фото найти наиболее похожие фотографии в Интернете из ведущих поисковых систем.

НАЙТИ ПО КАРТИНКЕ — НАЙТИ ИСТОЧНИК

Обратный поиск изображения

Поиск по картинке может быть полезен при поиске изображения с лучшими ракурсами и разрешением. Пользователи могут поиск по фото, чтобы узнать, использовал ли кто-то ваши изображения без вашего разрешения, или вы можете использовать его для поиска источника изображения. Просто используйте фотографию в качестве образца запроса, чтобы найти похожее изображение во всем Интернете. Любой может использовать этот инструмент для поиска фотографии, поскольку он показывает точные результаты, связанные с данным изображением; вы можете ввести «ключевое слово» в качестве входного запроса фотографии, а затем выполнить поиск в этом источнике, чтобы узнать, что еще есть, что совпадает с вашим изображением или похож на него.

Поиск фотографий в 4 лучших поисковых системах

Когда пользователь вводит фотографию в поиск по картинке, он получает результаты из 4 лучших поисковых систем. Вам не нужно тратить время на посещение этих поисковых систем по отдельности.

Читайте так же:
Гугл карты тольятти панорама

Поиск картинок Google

Google уже давно предлагает поиск по изображениям, и им пользуются люди со всего мира. Этот поиск изображений Google может предоставлять изображения разных размеров по сравнению с изображением. Google извлекает страницы, содержащие загруженное вами изображение.

Поиск изображений Bing

Это средство Bing идентифицирует элементы изображения и находит результаты, которые включают все эти элементы. Он обнаруживает лица или продукты на картинке, загруженной пользователем, и отображает идентичные результаты из своей огромной базы данных.

Яндекс Поиск картинок

Поисковая система Яндекс считается лучшей в России по поиску изображений для определения лица и географической идентификации. Он также предоставляет вам изображения лучшего качества, разных размеров и визуально похожие изображения.

Поиск изображений Baidu

Baidu — одна из лучших поисковых систем, которая в основном используется в Китае. Это также дает возможность находить изображения с большой точностью.

Как работает этот Поиск По Картинке?

Поиск по картинке основан на CBIR и анализирует контент из ведущих поисковых систем, которым пользуются некоторые люди, и мгновенно выдает вам все подходящие изображения. Более того, никакая третья сторона не может получить доступ к этому онлайн-инструменту, так как он защищен современными алгоритмами безопасности. Если у вас в голове возникает вопрос, что вас могут попросить пройти скучную процедуру регистрации, чтобы выполнить поиск по картинкам с помощью этого инструмента, тогда избавьтесь от этого беспокойства. Он сканирует не только базы данных поисковой системы, но и миллионы социальных профилей в Интернете, включая профили популярных социальных сетей, таких как Twitter, Facebook, Instagram и другие форумы, с использованием подборки изображений.

Удивительные особенности нашего инструмента «Найти по Картинке»

Поиск по картинке имеет удивительные возможности. Вот некоторые основные ключевые особенности нашего расширенного фото поиск, упомянутого ниже:

1: Широкая база данных

Загруженная фотография пользователя сопоставляется с миллиардами изображений, доступных в Интернете, для получения и отображения точного соответствия или близких к аналогичным результатам. Наша автоматизированная база данных дает пользователю возможность находить фотографии в нескольких поисковых системах.

2: Предварительный просмотр изображения

Наша платформа предоставляет вам предварительный просмотр выбранного изображения. Функция предварительного просмотра позволит вам убедиться, что вы загрузили правильное изображение.

3: Локальное хранилище

Этот онлайн-поиск по изображению позволяет вам просматривать и выбирать файл, сохраненный в памяти вашего устройства. Вам нужно только нажать кнопку загрузки, чтобы найти и выбрать файл, чтобы начать поиск фотографий.

4: Несколько языков

Если вам удобнее пользоваться веб-сайтами на родном языке, тогда мы поможем вам. Эта найти по картинке доступна на нескольких языках, чтобы сделать ее удобной для пользователей со всего мира.

5: Захват в реальном времени

Теперь вам не нужно искать картинки в своей галерее, чтобы загружать их в поиск по картинке. Вы можете использовать функцию камеры, чтобы сделать снимок любого объекта или сцены в реальном времени, чтобы быстро найти похожие изображения в Интернете.

6: Поддерживает несколько форматов файлов

Это поиск фото поддерживает все основные форматы файлов изображений, чтобы облегчить пользователю загрузку изображения, которое они хотят использовать для поиска. Пользователи могут загружать свои изображения, хранящиеся в форматах JPG, JPEG, PNG или GIF, для выполнения поиска на инструмент.

7: Интеграция URL

Если фотография, которую вы хотите найти, не хранится на вашем устройстве, вы можете вставить ее URL-адрес в поле, указанное в этом инструменте искать по картинке. После ввода URL-адреса пользователь может нажать кнопку поиска, чтобы найти похожие изображения доступны в сети.

8: Быстрый

Это простой в использовании онлайн-инструмент, который генерирует результаты за считанные секунды. Вы можете использовать это веб-приложение для поиска изображений столько раз, сколько захотите, без затрат времени и усилий.

9: Точный

Наш поиск по картинке работает на основе передовой технологии CBIR, которая гарантирует получение 100% точных результатов. Это отображает результаты наилучшего соответствия для каждого загруженного на него изображения.

10: Голосовой поиск

Пользователи также могут использовать нашу функцию голосового поиска. Эта функция позволяет вам говорить что угодно, и в результате она исследует и отображает наиболее релевантные результаты.

Зачем использовать это Картинка Поиска Tool?

1. Поиск повторяющегося контента с помощью поиска по изображению

Этот фото поиск предназначен для того, чтобы обнаруживать и избегать всех подражателей, которые используют дублированный контент, и использовать его, не отдавая должное первоначальному создателю. Если вы загрузили свои творения через Интернет, вы можете выполнить поиск по изображениям, чтобы определить источники, использовавшие ваши изображения, без вашего разрешения. Поиск по картинке занимает несколько секунд, чтобы найти похожие изображения, представленные в Интернете, через несколько поисковых систем. После этого можно предпринять необходимые действия против дубликаторов.

Читайте так же:
В excel дата меняется на число

2: Нашли обрезанное изображение?

Если вы нашли обрезанное изображение и задаетесь вопросом, как будет выглядеть полное изображение, просто выполните поиск по изображению. Это поможет пользователям найти множество примеров исходного изображения вместе с другими обрезанными результатами.

3. Отслеживание распространения инфографики

Многие люди будут переиздавать чужую инфографику, даже не сообщая им об этом. Вы можете отслеживать свои упоминания и обратные ссылки, для этого очень полезен поиск по картинке, чтобы найти некоторых из ваших промоутеров. Это безопасный и простой способ найти несвязанное повторное использование вашей работы, и можно даже обратиться к пользователю, чтобы попросить кредит или ссылку. Этот метод может помочь вам повысить рейтинг в поисковой выдаче. Этот инструмент, безусловно, может помочь вам улучшить результаты поиска изображений в поисковой выдаче.

4. Защита авторских прав и получение ссылок

Любому фотографу, чьи работы доступны в Интернете, приходится иметь дело с множеством людей, которые повторно используют их на своих сайтах и ​​в блогах. Поиск по картинке — отличный инструмент для обнаружения повторного использования изображений и может привести к довольно выгодным сделкам.

5. Найдите сведения об объекте

Часто мы сталкиваемся с изображениями знаменитостей, продуктов и продуктов питания, которые мы считаем привлекательными и хотим узнать о них больше, но не знаем их имен. Мы полагаемся на поиск по ключевым словам, но, не зная имена собственные, поисковые системы не могут отображать желаемые результаты.

6. Найдите продукты и рецепты с помощью поиска по картинкам

Пользователи могут легко найти продукты или рецепты, которые они видели в Интернете или в магазине и хотели бы купить. Если вы видите что-то на веб-сайте, например рецепт или продукт, который не связан со страницей продукта, вы можете поиск по фото, чтобы найти продукты с помощью изображения или его URL.

найти похожие фото для всех операционных систем

Этот поисковый фото не требует установки на ваши устройства. Доступ к этой картинке поиска можно получить через любую операционную систему.

Поиск по картинке на Android и мобильных устройствах

Вам может быть интересно, что для поиска вам понадобится только настольный компьютер или ноутбук, но с помощью этого средства поиска изображений можно найти фотографии и на мобильных устройствах, и на Android. Вам необходимо получить доступ к этому инструменту через веб-браузер на своем телефоне Android и загрузить изображение, чтобы получить аналогичные результаты.

поиск по фото на iOS устройствах

Пользователи iPhone всегда беспокоятся об инструментах, которые они готовы использовать, которые могут быть несовместимы с их системой iPhone. Но наши пользователи могут легко получить доступ к этому средству поиска изображений через Safari и начать выполнять простые шаги для поиска изображений в Интернете. Аналогичным образом он работает и на Mac.

Обратный поиск изображений в Windows

Этот обратный поиск фотографий можно использовать для поиска источника или деталей любого изображения с помощью устройств Windows. Независимо от того, какая версия Windows работает на вашем устройстве, пользователи могут получить к нему доступ, введя его URL-адрес в веб-браузере.

Конфиденциальность — приоритет — ReverseImageSearch.com

Конфиденциальность пользовательских данных является высшим приоритетом нашего веб-сайта. Мы понимаем, что пользователи неохотно используют онлайн-инструменты для работы с изображениями, такие как поиск по картинке, из-за страха потерять важные данные. Поэтому наши разработчики разработали этот веб-сайт таким образом, чтобы на его серверах не сохранялись загруженные изображения. По завершении процесса и отображения результатов на экране пользователя загруженное изображение автоматически удаляется с наших серверов. Мы предоставляем пользователям самую безопасную платформу для поиска фотографий. Для получения дополнительной информации вы можете посетить нашу политику конфиденциальности.

голоса
Рейтинг статьи
Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector