Parus16.ru

Парус №16
0 просмотров
Рейтинг статьи
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд
Загрузка...

База данных Интернет-магазина

База данных Интернет-магазина

baza-dannyh-internet-magazina

Приветствую вас, читатели cccp-blog.com! 🙂

Сегодня нами будет рассмотрена база данных Интернет-магазина. Я не говорил о ней в статье, посвящённой структуре Интернет-магазина ввиду обширности данной темы.

К тому же, о моём упущении мне вежливо напомнили в одном из комментариев к указанной статье 🙂 Поэтому мне ничего больше не остаётся как выполнить своё обещание. Тем более, что вопрос действительно интересный и заслуживающий внимания.

Итак, из всех существующих типов сайтов Вы решили создать именно Интернет-магазин? Прекрасное решение! 🙂

Данной публикацией я помогу Вам сделать ещё один шаг на пути к созданию сайта своей мечты, который заключается в создании хранилища данных для вашего ресурса.

Особенности базы данных Интернет-магазина

Чтобы по ходу повествования у Вас не возникало проблем с восприятием информации, рекомендую познакомиться с терминологией в статье «База данных сайта». Ознакомились, отлично 🙂

Значит, идём дальше…

В первую очередь, несколько слов об отношениях между сущностями. Мы уже разобрались ранее с тем, что в структуре базы данных Интернет-магазина сущности соответствует таблица. Таблица представляет собой набор полей, которые соответствуют атрибутам сущности.

Количество атрибутов сущности не обязательно должно соответствовать количеству полей БД. Например, атрибут товара Характеристики может состоять из полей цвет, размер, материал, орнамент и т.д. И у каждого товара набор характеристик и их значения будут разными.

Поэтому иногда целесообразно выносить некоторые атрибуты в отдельные таблицы, связанные с основными внешними ключами.

В каждой таблице обязательно должно быть поле, хранящее идентификатор записи.

Значение идентификатора, как правило, формируется автоматически при добавлении новой записи и никогда не повторяется.

Это необходимо потому, что связь между таблицами осуществляется как раз по этому полю (внешние ключи), которое также часто является уникальным индексом. Поэтому при дублировании значений сбоев в работе ресурса не избежать.

baza-dannyh-internet-magazina-otnosheniya

Основные сущности базы данных Интернет-магазина и отношения между ними представлена на рисунке выше.

На схематичном изображении таблиц я привёл только поля, хранящие идентификатор записи. остальные же я заметил на «…»

Поэтому следующим этапом нашего знакомства с базой данных Интернет-магазина является подробный обзор основных сущностей и атрибутов и, следовательно, вариантов возможных таблиц и их полей.

Данная сущность и одноимённая таблица базы данных Интернет-магазина содержит информацию о том, чем, собственно говоря идёт торговля на сайте. Поскольку покупатель не может вживую оценить продукт, то задача разработчиков — предоставить максимально полный перечень свойств, чтобы возникло желание его приобрести.

Следовательно, список атрибутов будет таким:

  • Наименование товара — без комментариев 🙂 Единственная рекомендация — не делать слишком большое поле. Всю необходимую информацию лучше вынести в «Описание».
  • Описание — данный атрибут в некоторых случаях лучше вынести в отдельную таблицу ввиду большого количества данных, что может снизить скорость выполнения запросов к БД.
  • Изображения — здесь имеет место быть связь «один-ко-многим», т.к. у товара может быть несколько изображений. Следовательно, целесообразно будет создать для них отдельную таблицу.
  • Модель — данный атрибут таблицы товаров существует не во всех проектах. Кто-то предпочитает заводить отдельную таблицу для их хранения. Как по мне, это нерационально. Т.к. данное действие приведёт к большим затратам ресурсов сервера во время запросов к БД, где Вам нужно будет получить модели указанного товара. Следовательно, это скажется на скорости данных запросов. Лучшее решение — создать несколько записей в таблице товаров.
  • Цена — также без комментариев 🙂
  • Доступность — это, как правило, поле в двумя вариантами значений: «В наличии»/»Нет в наличии»
  • Количество — если товар в наличии, здесь хранится кол-во доступных товаров на складе. Но, как показывает практика, очень часто товар, которого нет в действительности на складе, имеет ненулевое значение. Это возникает, как правило, из-за человеческого фактора. Поэтому, если ли смысл делать данное поле, решать Вам.
  • Опции — этот атрибут подразумевает список различных характеристик: цвет, объём памяти, тактовую частоту, наличие орнамента и т.д. Как правило, для них создаётся отдельная таблица базы данных Интернет-магазина. У товара может быть несколько атрибутов, поэтому целесообразно было бы также создать таблицу, хранящую наличие у товаров определённых атрибутов.
  • SEO-атрибуты — это группа полей, хранящие содержимое для мета-тегов description и keywords, которые необходимы для придания веса страницы для поисковых роботов и, следовательно, влияют на позиции сайта в поисковой выдаче.
  • Язык — данный атрибут характерен для магазинов, имеющих мультиязычный интерфейс. В данном случае для каждого языка вводится наименование товара и его описание. Как правило, для языков вводится отдельная таблица, содержащее поле идентификатора и наименования языка. В таблице товаров указывается идентификатор, а наименования, при необходимости, подтягивается с помощью запросов.

У товара обязан быть производитель. Его необходимо указывать для того, чтобы пользователи могли ориентироваться на качество товара ввиду рейтинга и известности бренда. В структуре базы данных Интернет-магазина наличие данной таблицы нужно для организации фильтрации товаров и ряда других возможностей.

У данной сущности набор атрибутов выглядит следующим образом:

  • Наименование — те же рекомендации, что и для названия товара. Дополнительно следует отметить, что названия зарубежных производителей лучше указывать на языке международного общения (как правило английский), чтобы покупатели не вчитывались в иероглифы и не теряли из-за этого доверия к проверенным брендам.
  • Описание — здесь обычно указывают информацию о производителе: историю фирмы, сертификаты качества, различные награды и участие в выставках, повышающие доверие покупателей.
  • Логотип — поле для хранения логотипа фирмы.
  • Количество товаров — необязательное поле, может быть введено для упрощения фильтрации товаров.

Главным назначение данной сущности базы данных Интернет-магазина является группировка товаров. У категорий существует иерархия (категория-подкатегория и т.д.), что необходимо учитывать в виде атрибутов. На:

  • Название — как можно лаконичнее, 1-2 слова
  • Описание — содержит краткое описание товаров, которые можно найти в данной рубрике. Чаще всего используется для SEO-продвижения сайта. Необязательный атрибут.
  • Изображения — как правило, здесь нет большого числа картинок, поэтому делать отдельную таблицу смысла нет. Хватит и поля при необходимости.
  • Доступность — здесь она так же нужна, как и для товаров. Всё дело в том, что в данной категории может не быть товаров вообще или они будут не в наличии. Тогда пользователю она не показывается. Но поисковые роботы видят её и индексируют, продвигая сайт в поисковой выдаче.
  • Количество товаров — показывает общее количество товаров в категории. Необязательный атрибут для данной таблицы базы данных Интернет-магазина.
  • SEO-атрибуты — такой же смысл и рекомендации, как и у товаров.
  • Иерархия — составной атрибут, должен состоять из номера ступени категории в иерархии и id родительской категории. опционально могут быть вынесены в отдельную таблицу. Учитывается при формировании различных меню на сайте.
  • Язык — также необходим для мультиязычных проектов.
Читайте так же:
Видео долбоеба группа вк

Таблица, соответствующая данной сущности, хранит в базе данных Интернет-магазина информацию о покупателе, которую он указывает при регистрации на сайте. содержит следующий набор атрибутов:

  • Логин — ник пользователя, под которым он будет входить на сайт.
  • Пароль — думаю, в комментариях не нуждается Единственное, что стоит отметить — пароль часто хранится в зашифрованном виде, чтобы исключить его явное использование при взломе базы данных Интернет-магазина. Его, конечно же, можно расшифровать, подобрав алгоритм, но на это уйдёт время, за которое добросовестный администратор примет должные действия.
  • Группа пользователей — на некоторых ресурсах пользователи группируются между собой по различным критериям: по количеству заказов («Редкий покупатель», «Частый покупатель», «VIP»), по объёмам закупок (оптовый, розничный) и т.д. Данная градация часто делается с целью предоставления скидок и определённых товаров различным категориям. Поле может содержать как наименование группы, так и её иденификатор.
  • Контакты — телефон пользователя, e-mail, факс, почтовый индекс, адрес и др. — каждый атрибут хранится в отдельном поле.
  • IP-адрес — необходим для ограничения доступа пользователя на сайт, проще говоря для «бана». Для забаненых IP может быть создана отдельная таблица базы данных Интернет-магазина. Но, несмотря на нужность данного атрибута, он не является обязательным. Т.к. подобный бан можно легко обойти с помощью динамического IP или захода из различных точек.
  • Статус — может быть различным: «Онлайн»/»Оффлайн», «Удалён», «Давно не посещал» и т.д.
  • Скидки — данное поле хранит количество скидочных баллов, % скидки — всё зависит от политики магазина.
  • Язык — поле необходимо для хранения языка пользователя, который он указывает при регистрации. И который используется при отображении товаров, их описаний, категорий и прочих сущностей и подписей элементов интерфейса, которые имеют языковые настройки.
  • Геозона — как правило, здесь хранится код страны. Необходим, в основном, для автоматического определения языка интерфейса в случае, если пользователь первый раз на сайте и для предложения транспортных компаний при оформлении заказов. Обычно описание геозон, если требуется, хранится в отдельной таблице.

Таблица базы данных Интернет-магазина, соответствующая данной сущности, хранит в себе информацию о заказах покупателей. Предназначение данной сущности — информирование покупателей и помощь администраторам, которые рассматривают заказы, согласовывая их в телефонном режиме.

Список атрибутов таков:

  • Покупатель — это поле хранит, как правило, идентификатор покупателя из одноимённой таблицы, который сделал заказ.
  • Товар — идентификатор товара из соответствующей таблицы. Поскольку в одной заказе может быть несколько товаров, есть смысл сделать отдельную таблицу для фиксации этой связи, хранящей идентификатор заказа и товара.
  • Количество товаров — без комментариев
  • Цена товара — цена каждого товара, присутствующего в заказе.
  • Цена заказа — суммарная цена всех товаров, значащихся в заказе. Необходима для ведения статистики доходов магазина, исключая необходимость высчитывать её каждый раз на основании товаров в заказе и их отдельной стоимости.
  • Способ доставки — здесь указывается либо название транспортной компании, либо указывается её идентификатор, а сами фирмы хранятся в другой таблице базы данных Интернет-магазина.
  • Способ оплаты — особых комментариев, думаю, не требует Здесь, в большинстве случаев хранится название платёжной системы (WebMoney, VISA, MasterCard, PayPal и др.) или её идентификатор из одноимённой таблицы.
  • Статус — фиксирует состояние заказа: «В обработке», «Выполнен», «Отклонён» и др.
  • Название заказа — в данном поле хранится текстовое описание заказа, которое формируется, как правило, автоматически при его формировании. Данный атрибут присутствует далеко не на всех торговых ресурсах и служит, скорее для ориентации администраторов при поиске необходимого заказа.
  • Комментарий — поле, которое заполняет пользователь при оформлении. Не является обязательным.

На этом статья, в которой нами была рассмотрена база данных Интернет-магазина, подходит к концу. С нетерпением жду ваших отзывов и комментариев по поводу изложенного материала. Если пост вам понравился, делитесь им с друзьями в социальных сетях, подключайте их к обсуждению!

В завершение хочу порекомендовать видео, иллюстрирующее создание базы данных Интернет-магазина с помощью phpMyAdmin, о котором я упоминал в своей статье «Программы для создания сайтов».

Всем удачи!

Обзор Airtable: простой сервис для работы со сложными таблицами и базами данных

Как правило, с таблицами работают в Excel или Google Sheets и часто лишь по сложившейся за двадцать лет традиции. Но есть более функциональная и понятная платформа — Airtable. В ней не только работают с таблицами, но и строят реляционные базы данных. В обзоре расскажем о возможностях сервиса и сравним с «зелёными» конкурентами.

Что такое Airtable

Airtable — облачный сервис для работы с электронными таблицами и базами данных. Он позволяет связывать таблицы друг с другом или сторонними сервисами, а также собирать на их основе приложения без кода.

Платформу основали в 2013 году Хоуи Лю, Эндрю Офстад и Эммет Николас. Сначала инвесторы не понимали, зачем нужен ещё один сервис для работы с таблицами, когда есть Excel и Google Sheets. Но создатели убедили их, что Airtable — это новый подход к работе с данными.

Сложные функции, которые пользователи классических сервисов обходят стороной, реализованы в Airtable понятнее. По словам Хоуи Лю, его программой могут пользоваться даже люди, далекие от компьютерных технологий, например, фермеры. Сейчас компания стабильно привлекает инвестиции. К маю 2021 года Airtable собрала 617 $ млн и оценивается в 5,8 $ млрд.

Что умеет Airtable

Airtable умеет то же, что и табличные процессоры вроде Excel, но заточен под работу с лоукод-платформами. На нем можно создавать как простые таблицы, так и большие многосвязные базы данных или приложения для бизнеса, науки и менеджмента.

Читайте так же:
База данных поиск людей по фамилии

Основные возможности Airtable:

  • около 30 встроенных типов данных;
  • связи между таблицами;
  • шесть способов отображения данных, среди которых Канбан-доска и формы;
  • встраиваемые скрипты на JavaScript;
  • API для взаимодействия с другими приложениями.

У каждого проекта свое рабочее пространство, куда можно приглашать других пользователей. Если вы работаете одновременно над тремя проектами, создайте три workspace и работайте с ними независимо от других. В каждом рабочем пространстве можно создавать сколько угодно баз данных, а внутри баз — таблицы.

Работать с таблицами Airtable удобно благодаря упорядоченному рабочему процессу и полезным «мелочам», которых нет у большинства конкурентов. При создании столбца нужно обязательно указывать имя и тип поля. В отличие от большинства табличных процессоров в Airtable под название поля выделено отдельное место.

Есть стандартные поля — строки, текст, числа — и дополнительные. Например, ссылка на другую запись, с помощью которой можно связывать таблицы, и lookup, который подтягивает данные из другой таблицы. Count пересчитывает связанные записи, а rollup выбирает поля по заданному условию и производит вычисления — например, перемножает или складывает.

Внешний вид и отображение данных: сетка, форма, Канбан-доска

Внешним видом таблиц можно управлять. Элементы списка подсвечиваются разными цветами, у изображений в поле Attachment есть миниатюры, а размеры ячеек настраиваются от «маленьких» до «очень больших» в два клика.

Данные в Airtable представляются не только в виде таблицы. Во вкладке Views можно создать:

  • формы;
  • календарь;
  • галерею;
  • Канбан-доска;
  • диаграммы Ганта.

Формы работают так же, как Google Forms — делитесь ими и собирайте данные в таблицу. Если в таблице есть записи с датами, например, в расписании платежей по кредиту, из нее можно сделать календарь. В галерее записи отображаются в виде карточек: для предпросмотра выводятся обложка и первые три поля таблицы.

Таблица Airtable и сгенерированная на ее основе галерея

Чтобы перевести таблицу в Канбан-доску, Airtable предлагает выбрать один из атрибутов с типом «одиночный список» и на его основе построить несколько колонок. Допустим, в таблице книжного магазина был параметр «Есть на складе» со значениями «да», «нет» и «едет». Если сгенерировать доску на основе этого поля, получим три столбца с карточками, которые можно перетаскивать из одного в другой.

Доска, сгенерированная по той же таблице

Выжать максимум из Airtable можно с помощью кода и RESTfull API. На GitHub вы найдете официальный API-клиент на JavaScript и версии от сообщества на Ruby и .NET.

Как только создадите базу данных, Airtable сгенерирует API, с помощью которого ваши приложения или сторонние сервисы могут создавать, обновлять, удалять записи в таблицах или получать данные. Записи в запросах упаковываются в JSON и передаются по HTTP. К API нельзя отправлять более пяти запросов в секунду. Если превысить лимит, Airtable пришлет сообщение с кодом 429, и придется подождать 30 секунд до следующей отправки.

Библиотека шаблонов и маркетплейс

Таблицы в Airtable создают с нуля или по готовым шаблонам. В библиотеке больше 60 типовых решений для бизнеса, маркетинга, образования, повседневных дел и других сфер.

В маркетплейсе более 200 приложений, которые расширяют возможности электронных таблиц. Среди них конструктор страниц, в котором можно красочно визуализировать, обобщать записи и напрямую интегрировать базы данных со сторонними сервисами.

Сколько стоит Airtable

В Airtable три тарифа и персональный план с традиционной для облачных платформ кнопкой Contact Us. В основном тарифы различаются объемом дискового пространства и размером базы данных.

Free — бесплатный.

  • неограниченное количество баз данных;
  • 1200 записей на одну базу данных;
  • хранилище файлов на 2 ГБ;
  • формы, календарь, Канбан-доска и галерея.

Подходит для персонального использования и тем, кто только начинает работать с Airtable.

Plus — 12 $ или 10 $ при оплате на год вперед.

  • все, что во Free;
  • 5000 записей на одну базу данных;
  • хранилище файлов на 5 ГБ;
  • история изменений хранится 6 месяцев
  • автоматическая синхронизация таблиц.

Подходит малому бизнесу и растущим командам, которым нужны дополнительные ресурсы и инструменты.

Pro — 20 $ или 24 $ при оплате на год вперед.

  • все, что в Plus;
  • доступ ко всем приложениям Airtable;
  • 50 000 записей на одну базу данных;
  • хранилище файлов на 20 ГБ;
  • история изменений хранится 1 год;
  • управление доступом к таблице и отдельным полям.

Проходит среднему бизнесу, магазинам с большими складами и клиентской базой.

Кому не хватает возможностей Pro, Airtable предлагает тариф Enterprise:

  • неограниченное число рабочих пространств;
  • 100 000 записей на одну базу данных;
  • хранилище файлов на 1 ТБ;
  • история изменений хранится 3 года
  • выделенный менеджер.

Узнать цену и другие условия тарифа Enterprise можно у менеджеров Airtable. А подробнее изучить тарифную сетку и сравнить возможности — на сайте платформы.

Airtable vs. Excel и Google Sheets

Excel и Google Sheets — главные конкуренты Airtable.

«Зеленые монстры» похожи друг на друга, как братья близнецы — и внешне, и по набору возможностей. За 30 лет Excel оброс арсеналом сложных функций, языком макросов и графическими инструментами. Таблицы Google появились гораздо позже и, по сути, стали бесплатной копией Excel. Позже Excel выкатил бесплатную онлайн-версию, и сейчас оба сервиса очень популярны.

Когда пытаешься найти различия между Google Sheets и Excel

И Google Sheets, и Excel бесплатные и это их главное преимущество перед Airtable. Можно писать макросы, заполнять таблицы данными и не ждать сообщений вроде «Упс! Кажется, вы исчерпали лимит». Чтобы работать в Airtable с реальными задачами, придется отдать от 10 $ и больше — иначе в базу поместится только 1200 записей и 2 ГБ файлов.

Airtable умеет то же, что и конкуренты, но не ограничивается работой с таблицами. Базы данных можно превратить в полноценные веб-приложения и дополнить функциями с помощью скриптов на JavaScript. Во встроенном конструкторе страниц пользователи обобщают и визуализируют данные: собирают на их основе документы, рисуют инфографику. А еще базы можно объединять с лоукод-платформами и другими сервисами из библиотеки интеграций.

Читайте так же:
Видеоредактор для переворота видео

4 кейса по использованию Airtable

Частные и государственные организации используют платформу для сбора, анализа и визуализации данных. Расскажем о самых ярких примерах с сайта Airtable и YouTube-канала «Я — зерокодер».

Агрегатор живых онлайн-эфиров

Рассказали, как Леонид Бяков за пару дней с помощью Airtable сделал, среди прочего, Re:you TV, программу живых онлайн-событий.

CMS для Британской энциклопедии

Britannica — старейшая англоязычная энциклопедия. Первое издание вышло в 1768 году в трех томах, и сегодня бумажная версия насчитывает 32 тома. С 2012 года энциклопедия перешла в мультимедийный формат, и команда размещает материалы на сайте. Команда сайта ежедневно публикует исторические и научно-популярные статьи об изобретателях, научных явлениях и событиях. Они перебирают тонны источников и материалов, делятся ими друг с другом и совместно работают над статьями.

Шаблон CMS Британской энциклопедии

Чтобы не запутаться в исходниках и совместно работать над проектами, понадобилась CMS, в которой десятки редакторов могут управлять и обмениваться контентом. Выбрали Airtable — таблицы подключили к сайту, и теперь редакторы самостоятельно размещают статьи в CMS, а менеджер публикует их из встроенного календаря. Посмотреть таблицу Britannica можно на сайте Airtable.

База данных для Product Hunt LIVE

С момента запуска Product Hunt LIVE в конце 2015 года компания провела сотни бесед с производителями, технологами, инвесторами и креативщиками со всего мира.

Вдохновившись историями и советами спикеров, команда решила собрать базу знаний, в которой пользователи находили бы нужные речи. Например, советы по поиску инвесторов, разработке маркетинговой стратегии для стартапа или способы попасть в Y Combinator. Но за 2,5 года материала накопилось так много, что понадобился простой способ упорядочить его.

База интервью Product Hunt в Airtable

Тогда команда Product Hunt обратилась к Airtable. Они собрали около 2000 рассказов и советов от 265 гостей и классифицировали их по темам, среди которых психология, менеджмент, инвестиции и дизайн. Базу можно скопировать и найти цитаты по интересующим темам — по ним сформированы отдельные таблицы. Пощупать таблицу Product Hunt можно на сайте Airtable.

Исследования пользовательского опыта в Zapier

UX-исследователи в команде Zapier общаются с пользователями, получают обратную связь и превращают отзывы в полезные идеи. Потом эти идеи воплощают разработчики и дизайнеры.

С помощью Zapier и Airtable компания собирает, классифицирует и анализирует отзывы. Сначала работали с шаблоном User Studies, а позже переделали его так, чтобы он лучше соответствовал процессам в Zapier и целям исследования.

Сейчас информация о пользователях собирается в четыре таблицы: People, Studies, Sessions и Issues/Feedback. Аналитики и исследователи UX визуализируют данные в конструкторе страниц, «читают» графики и диаграммы, а затем применяют выводы в разработке новых продуктов.

Чем хорош и плох Airtable

Что хорошо:

  1. Выглядит и работает так же просто, как обычная гугл-таблица, только красивее.
  2. Позволяет работать над данными с «гражданскими» разработчиками — дизайнерами, менеджерами, продактами в одной команде в одном файле с мгновенной скоростью обновления информации.
  3. Позволяет создавать таблицы на разные (отображения) с помощью выборочной демонстрации колонок, полей, фильтров, сортировки и видов отображения.
  4. Можно превращать таблицы в форму, настраиваемые карточки, календарь и даже канбан-доску, чтобы собирать под каждого участника команды своё рабочее окружение для работы.
  5. Тип поля Link to another record позволяет превратить табличку в полноценную реляционную базу данных со связями между сущностями.
  6. Каждая база имеет API, а так как Airtable является стандартом на рынке no-code для задач структурированного хранения данных, то поддерживается в каждом сервисе-интеграторе: от IFTTT и Zapier до Integromat по умолчанию, что позволяет использовать Airtable на начальном этапе как полноценную базу.
  7. Отдельные виды отображения можно выгружать в качестве embed-кода, который запускается на странице — это позволяет делать MVP проектов и прототипы маркетплейсов за несколько минут.
  8. Появляется всё больше сервисов, которые накатывают настраиваемый интерфейс или фронтенд к готовой базе Airtable — админки на Stacker, сайты-каталоги на Softr и Pory.io.

Что плохо:

  1. Нельзя тонко настроить права доступа к базе данных, доступ каждому участнику даётся сразу на всю базу и это может быть небезопасно, но эту задачу решает, например, Stacker.
  2. Ограничение на одну базу данных всего 50 000 строк. Когда в сервисе создаётся много-много сущностей, с такой базы приходится съезжать.

Как освоить Airtable

Заполнять таблицы, строить графики и считать значения, вы скорее всего научитесь самостоятельно. Новички уже на старте решают в Airtable стандартные задачи благодаря понятному интерфейсу. У каждой кнопки на панели всплывающая подсказка, а справа — панель с инструкциями в GIF-формате.

Но если хотите стать гуру платформы, лучше почитать гайд на сайте Airtable. Там все на английском, поэтому если не знаете язык лучше воспользоваться переводчиком.

А еще есть читерский способ — вступить в русскоязычный чат по Airtable. Там уже более 400 человек, среди которых знатоки платформы и предприниматели. Зададите вопросы, послушаете чужие и наберетесь полезного опыта.

Airtable — один из основных инструментов зерокодера, потому что на нем одинаково удобно строить отдельные таблицы и базы данных. Например, часто собирают интерфейс на Тильде и логику на Integromat, а с данными работают по API Airtable.

Как создать базу данных в Excel?

Baza dannih 1 Как создать базу данных в Excel?

Добрый день!

Темой этой статьи, как вы поняли, станет создание собственной базы данных. Для тех, кто по опытнее, слова база данных сразу вызовет ассоциацию с MS Access, 1C, Oracle, SQL, СУБД FoxPro и другие, с которыми могла свести судьба и работа. Сразу соглашусь с вами, что это очень хорошие, мощные и достойные базы данных, которые позволяют обрабатывать преогромнейшие массивы данных, но такие удовольствия и стоят соответственно совсем не копейки. В случае если ваш бизнес маленький вам всё равно нужно упорядочить, отсортировать и автоматизировать свои данные что позволит улучшить анализ и принимаемые решения, что зачастую являются главными условиями выживаемости в экономических реалиях. Также небольшие базы данных можно создавать и для своих нужд или структурирования информации, например, база данных книг (которые у вас есть или прочитали или хотите прочитать), ведения личного финансового учёта и прочее.

Читайте так же:
Видеорегистратор угол обзора 170 градусов

Как видите условия применения базы данных ограничено только вашей фантазией, ну а навыкам создания своей собственной базы данных я вас научу.

Если вас интересует вопрос, почему именно в MS Excel я решил создавать базу данных, то думаю, что это не секрет что это самая распространённая и доступная программа из тех, что имеется у вас на компьютере, да и с этой задачей сможет справиться, на 5 с плюсом. Так как инструментов у нее предостаточно, это и формулы, и возможность создания интерфейса с использованием VBA, и формирование дашбордов, и инструменты для связывания диаграмм и ячеек, инструменты которые могут производить поиск и создание обновляемых динамических отчётов.

Небольшое отступления, чтобы определить, что же такое база данных, ее терминология:

  • База данных – это обыкновенная двумерная таблица в Excel, которая была создана при соблюдении определенных правил;
  • Поле (или столбик) – содержит в себе информацию об определенном признаке или значении для записей, во всей базе данных (определяется в шапке базы данных);
  • Запись (или строка) – состоит из нескольких или множества признаков, или значений, которые могут охарактеризовать только один объект вашей базы данных;
  • Расширяемая база данных – это созданная таблица, куда постоянно производится добавление новых данных или записей (строк) вашей информации. Неизменными остаются всегда количество полей и название.

Всё вышенаписанное является очень важным, так как незнание механизмов работы приведет к ошибке, поэтому это нужно знать и помнить!

А теперь рассмотрим ряд очень важных правил, которыми следует руководиться при создании таблицы для базы данных в Excel, это позволит вам в будущем облегчить работу при попытках извлечения информации из вашей базы! Они не трудны, так что запоминайте!

Правила создания базы данных в Excel

  1. Обязательно! Без исключений! Первая строка в вашей базе данных должна содержать название заголовков полей (столбцов);
  2. Каждая запись (строка) базы данных обязана содержать ячейку с заполненными данными (никаких пустых строк);
  3. Любое объединение диапазонов ячеек запрещено на всей таблице базы данных;
  4. Каждое поле (столбик) должно, обязательно, содержать в себе только один определенный тип данных, это либо текстовые значения, либо числовые или значения времени;
  5. Пространство возле вашей базы данных обязательно должно быть пустым;
  6. Всему диапазону вашей базы данных необходимо присвоить имя;
  7. Укажите, что диапазон вашей базы данных является списком;
  8. Рекомендовано создание и ведение базы данных на отдельном листе.

Следующим шагом для создания качественной базы данных, это правильно сформулированное техническое задание, то есть чёткое понимание, что должна уметь делать таблица для выполнения вашего задания, а именно:

  • сохранять в таблицах разнообразнейшую информацию по разным видам данных: по товарам, сделкам, контрагентам с обязательной перевязкой данных в этих столбцах;
  • содержать в себе удобные формы, с помощью которых вводятся данные (использовать возможности выпадающих списков и тому подобное);
  • разработать возможность автоматического заполнения нужными данными свои печатные формы (при необходимости создавать или формировать платёжки, акты, счета);
  • формировать нужные отчёты для отслеживания бизнес процессов или подбор статистических данных, которые нужны вам и которые имеются в вашей базе данных.

Вы можете использовать не все критерии, так как функции баз данных, могут розниться в зависимости от поставленных задач, но, тем не менее, со всеми этими задачами Excel может справиться достаточно легко, но при условии, что вы приложите немного усилий. Теперь будем пробовать создать свою базу данных.

Я думаю, что на просторах достаточно много примеров создания клиентских баз данных, продажных и складских вы без труда себе найдете массу примеров, которые в той или иной степени вас удовлетворят. Да вообще такие базы желательно писать индивидуально под конкретную задачу или предприятие. Поэтому я хочу создать базу данных книг, тех, которые были прочитаны или будут прочитаны. Лично мне это актуально, хочу знать, сколько я прочитал, а также выбрать книгу, которую хочу прочитать, следить за сериями книг, которые не оконченные, а дочитать очень хочу и вот на таком примере и рассмотрим создание нашей базы данных.

Для начала работы я создаю макет моей базы данных, так как это основа при выполнении таких задач. Моим целям достаточно 4 страницы Excel, в которых я и буду размещать, и обрабатывать данные:

  • Страница №1 будет содержать весь набор данных для формы ввода данных, а точнее для формирования данных выпадающего списка, что создаст удобство в использовании, унифицирует данные и застрахует меня от большинства ошибок;
  • Страница №2 будет служить мне формой ввода данных в мою базу данных, это позволит мне быстро и почти в автоматическом режиме с помощью макроса добавлять новые записи мне в базу данных;
  • Страница №3 будет хранить собственно базу данных, никаких активных работ я здесь не буду делать, чтобы не повредить ее целостности;
  • Страница №4 это будет структурированный результат на основе сводной таблицы, которая будет удобно и в нужной форме отбирать записи с базы данных и предоставлять их мне.

Baza dannih 1 1 Как создать базу данных в Excel?

После создания макета будем создавать базу наших данных для удобства работы с нашей формой ввода. Все данные мы будем использовать в форме, поэтому максимально продумайте, какие пункты будут вам нужны и создайте по ним варианты нужных ответов. Для моих целей достаточно такой базы:

Baza dannih 3 Как создать базу данных в Excel? Следующим шагом станет создание формы ввода для нашей базы данных. В ней я перечислил все те данные, которые мне нужно внести в мою базу. Порядковый номер записи уже стоит, так как он определяется формулой: =СЧЁТЗ(Библиотека!B3:B9949)+1 которая считает записи и выводит номер следующей. В ячейки выделенные синим цветом я буду вводить данные вручную, а в белых ячейках я создам выпадающий список, это позволит мне водить одинаковые значения и избавится от несовпадения данных и ошибок. Baza dannih 2 Как создать базу данных в Excel? Введенные данные будут формировать строку A16:L16, которую с помощью макроса, прикреплённого к кнопке, буду переносить в свою библиотеку. Создаю кнопку запуска макроса, на вкладке «Разработчик» в блоке «Элементы управления» нажимаем пиктограмму «Вставить» и в выпадающем меню выбираем элемент «Кнопка», рисуем ее на нашем поле, где будет удобно ее использовать и подписываем ее. Baza dannih 2 1 Как создать базу данных в Excel? Теперь вызываем редактор VBA для написания выполняемого макроса по внесению записи в базу данных: Baza dannih 2 2 Как создать базу данных в Excel? Создаем для нашей кнопки отдельный обыкновенный модуль, выбрав пункт «Insert», потом «Module»: Baza dannih 2 3 Как создать базу данных в Excel? Вставляем в модуль наш макрос «Add_Books»:

Читайте так же:
Видео с планшета на телевизор самсунг

Создание базы данных

Способы создания различных баз данных (БД) различаются. Например, в базах данных класса NoSQL (Redis, MongoDB) вообще нет понятия «создания». В них сразу можно вводить данные, а за их структуру будут отвечать специальным образом организованные «ключи», по которым и производятся выборки.

В реляционных, т.е. состоящих из взаимосвязанных таблиц, базах для создания компонентов БД следует выполнять команды на специальном языке SQL. Это требует от пользователей специальной подготовки (изучения этого языка).

Наиболее удобны с точки зрения быстрого создания реляционных БД офисные пакеты, такие как Microsoft Office, OpenOffice, LibreOffice и др. В них создание баз данных и наполнение их таблицами, формами, отчетами и другими объектами производится в визуальном режиме: с помощью меню, мыши и других комфортных средств. Лидером среди офисных баз данных является Microsoft Access. Рассмотрим особенности создания баз данных в этом приложении.

В этой статье рассматривается пример для Access из пакета Office-365. Для более ранних версий процесс аналогичен, но может различаться в деталях.

Варианты создания баз данных в Microsoft Access

Пустую базу данных можно создать в проводнике Windows, щелкнув правой кнопкой на пустом пространстве и выбрав «Создать. Базу данных Microsoft Access». Появится пустой файл (ему сразу же можно присвоить подходящее имя), который следует открыть двойным щелчком. Однако в современных версиях программы предусмотрены более эффективные способы выполнения этого действия.

Работа с шаблонами

Можно создать новую БД:

  • из стандартного шаблона: несколько готовых шаблонов поставляются вместе с программой;
  • из шаблона с сайта Office.com: там имеется обширная коллекция заготовок для баз данных различного назначения; их можно загружать по сети с помощью меню (вкладка «Создать»).

Рисунок 1. Варианты создания новой базы данных в MS Access. Автор24 — интернет-биржа студенческих работ

Готовые работы на аналогичную тему

Шаблоны представляют собой предподготовленные незаполненные базы данных для различных нужд: ведения учета материальных ценностей, списков сотрудников, клиентов, финансов и т.п. В шаблонах имеются необходимые таблицы с уже установленными связями, формы, отчеты и т.д.

Шаблоны, как и пустые базы данных, можно редактировать: добавлять и изменять таблицы, формы и другие объекты.

С сайта Office.com можно загружать не только целые шаблоны, но и так называемые «части приложения» — связанные между собой компоненты, например, таблица и построенная на ее основе форма.

Выбрав на вкладке «Создать» подходящий шаблон, следует указать имя файла. По окончании процесса можно сразу начинать вводить данные.

Создание пустой базы данных

Для создания пустой БД следует на вкладке «Файл» выбрать пункт «Создать» и вариант «Пустая база данных», затем указать имя файла. Access создаст БД с незаполненной таблицей «Таблица1». Она сразу же будет открыта в режиме таблицы. Для добавления данных нужно просто вводить их, отложив оптимизацию структуры колонок. Процесс ввода данных похож на работу с листом Excel.

Файл Blank.accdb в папке [диск установки]:Program FilesMicrosoft OfficeTemplates1049Access. используется как шаблон для всех новых локальных пустых баз данных. Все новые базы данных наследуют содержимое этого файла. Это отличный способ распространения содержимого по умолчанию.

Создание таблиц и других объектов БД

Открыв в режиме конструктора вновь созданную таблицу, можно построчно добавлять поля, давать им названия, присваивать типы и прочие свойства. Названия полей должны соответствовать предметной области. Например, если БД используется для учета книг, то в основной таблице следует предусмотреть такие поля, как «Название», «Автор», «Год издания» и т.п. Сами таблицы по окончании их создания тоже следует называть адекватными именами: «Книги», «Авторы», «Издательства» и т.п.

В конструкторе таблиц предусмотрены следующие характеристики полей:

  1. размер: для текста это максимально допустимое количество сохраняемых в поле знаков; для числовых полей — варианты «Длинное целое», «Двойное с плавающей точкой» и др.;
  2. формат поля — способ отображения данных (текст, число, дата);
  3. маска ввода позволяет обеспечить корректность вводимых данных;
  4. значение по умолчанию будет отображаться в поле при добавлении новой строки в таблицу;
  5. обязательное поле — свойство, указывающее, обязательно ли вводить значение; невозможно будет добавить запись, если в обязательное поле не введено значение.

По окончании конструирования нескольких таблиц, следует продумать их связи между собой. Для этого удобно использовать схему данных.

Рисунок 2. Схема данных, показывающая связи по ключевым полям между таблицами. Автор24 — интернет-биржа студенческих работ

Импортирование данных из других источников

Можно скопировать и вставить в таблицу Access данные из других офисных таблиц (Word, Excel). Для этого используется буфер обмена. При этом целесообразно проектировать таблицы БД так, чтобы типы данных в них соответствовали вставляемым. Другой эффективный способ — перенос данных их внешних файлов (текстовых, html, внешних источников) с помощью визардов импорта, которые позволяют контролировать процесс переноса: разбивает текст на колонки, пытается определить типы хранящихся в них данных и заголовки полей и т.п.

Рисунок 3. Импорт данных из внешнего файла. Автор24 — интернет-биржа студенческих работ

Создание запросов, форм, отчетов

При создании баз данных следует основное внимание уделить проектированию таблиц и связям между ними. По мере того, как они будут заполняться всё большим количеством данных, менять их структуру будет всё сложнее, поскольку это может затронуть смежные таблицы (и даже связанные внешние базы данных). Поэтому к созданию форм и отчетов следует приступать только после того, как работа над структурой основных таблиц закончена. К счастью, MS Access предоставляет мощные визарды и шаблоны для этого, трудоемкость конструирования форм и отчетов не велика и менее ответственна по сравнению с созданием и заполнением таблиц.

голоса
Рейтинг статьи
Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector