Parus16.ru

Парус №16
0 просмотров
Рейтинг статьи
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд
Загрузка...

Информатика. 9 класс

Урок 10. Система управления базами данных

Именно наличие СУБД превращает огромный объем хранимых в компьютерной памяти сведений в мощную справочную систему, способную быстро производить поиск и отбор необходимой нам информации.

Существуют СУБД, с помощью которых создаются крупные промышленные информационные системы. Для работы с этими системами нужны специальные знания, в том числе владение специализированными языками программирования.

Для ведения личных баз данных, а также баз данных небольших организаций используются более простые СУБД, работать с которыми могут обычные пользователи. Наиболее распространенными СУБД такого типа являются Microsoft Access и OpenOffice Base . При запуске любой из них на экран выводится окно, имеющее строку заголовка, строку меню, панели инструментов, рабочую область и строку состояния. Основными объектами СУБД являются таблицы, формы, запросы, отчеты. Таблица. Это основная часть каждой базы данных. Строками таблицы являются записи, а столбцами – поля. Работать с хранимой информацией можно непосредственно в таблице.

Запросы. Используются для выборки, поиска и сортировки данных. Запрос – это команда к базе данных, которая требует предоставить указанную информацию. Результатом выполнения запроса является производная таблица.

Формы. Используются для удобного представления и ввода информации на экране. Форма похожа на обычный бланк с полями, который необходимо заполнить.

Отчёты. Предназначены для вывода данных на печать. Позволяют группировать данные и вычислять промежуточные итоги в соответствии с заданными описаниями.

В качестве примера рассмотрим процесс создания базы данных «Наш класс». Она будет состоять из одной таблицы, имеющей следующую структуру. СПИСОК (КОД, ФАМИЛИЯ, ИМЯ, ДАТА РОЖДЕНИЯ, ПОЛ, РОСТ, АДРЕС, УВЛЕЧЕНИЕ, НАЛИЧИЕ ПК)

Поля КОД и РОСТ будут числовыми; поле ДАТА Рождения будет иметь тип «дата»; поле Наличие ПК будет логическим; все остальные поля будут иметь текстовый тип. Поле КОД — ключ таблицы базы данных. Создание базы данных начинается с открытия файла, в котором она будет храниться. Для этого нужно после запуска программы следовать указаниям мастера базы данных:

1. создать новую базу данных;

2. зарегистрировать базу данных (указать путь и имя файла)

3. описать структуру таблицы (указать имена и типы всех полей)

ввести данные в таблицу.

Данные можно вводить непосредственно в таблицу, а можно создать для этого специальный шаблон – форму.

После выполнения всех перечисленных выше действий будет получен следующий результат. Созданная и сохранённая база данных в дальнейшем может быть открыта для добавления новых записей, исправления и удаления существующих, изменения содержимого отдельных полей и структуры всей таблицы.

Данные из таблиц можно упорядочить по некоторому признаку. Например, фамилии учеников в классном журнале записывают в алфавитном порядке; телепередачи в программе – в соответствии со временем их выхода в эфир; уроки в расписании – по возрастанию их порядковых номеров.

Упорядочение данных по возрастанию или убыванию значений некоторого признака называют сортировкой. Для выполнения сортировки указывают имя поля (имена полей), по которому будет произведена сортировка, и её порядок (возрастание или убывание значение поля).

После того как база данных будет создана, её можно использовать в качестве справочной системы.

Запрос или справка — таблица, содержащая интересующие пользователя сведения, извлечённые из базы данных. Условия выбора записываются в форме логических выражений, в которых имена полей и их значения связаны операциями отношений.

В командах СУБД условия выбора записываются в форме логических выражений, сформированных из высказываний на естественном языке. В логических выражениях имена полей базы данных связываются с определёнными значениями этих полей операциями отношений. На уроках математики вы применяете эти операции, составляя и решая числовые равенства, неравенства и их системы; с их помощью вы записывали условия при программировании разветвляющихся алгоритмов.

Рассмотрим несколько запросов к базе данных «Наш класс».

Предположим, требуется выбрать учеников, чей рост не превышает 160 см.

Формализуем это высказывание, использовав имя поля РОСТ, операцию отношения и числовое значение.

Записи 1, 2, 3, 5, 6, 7 и 9 соответствуют этому запросу; логическое выражение РОСТ <= 160 истинно для этих записей.

Записи 4, 8 и 10 запросу РОСТ <= 160 не соответствуют.

Выберем записи, соответствующие запросу УВЛЕЧЕНИЕ = ‘плавание’.

Записи 1, 2, 3 этому запросу не соответствуют;

Запись 4 запросу соответствует.

Записи 5, 6, 7 запросу не соответствуют.

Запись 8 запросу соответствует.

Записи 9, 10 запросу не соответствуют.

Читайте так же:
База данных для учета оборудования

Значения поля текстового типа и некоторая текстовая величина равны, если они содержат одинаковое количество символов и все их символы, стоящие в позициях с одинаковыми номерами, совпадают. При сравнении текстовых величин следует иметь в виду, что пробел – это тоже символ, и он «меньше» любой буквы.

Сравнение дат построено так: одна дата считается меньше другой, если она относится к более раннему времени. Например, истинными будут следующие отношения:

Условия выбора могут задаваться не только простыми, но и составными логическими выражениями, содержащими логические операции.

Условия выбора могут задаваться не только простыми, но и составными логическими выражениями, содержащими логические операции.

Рассмотрим несколько примеров.

Предположим, требуется выбрать записи об учениках, увлекающихся футболом, рост которых превышает 155 см.

Формализуем это высказывание, использовав имена полей РОСТ, УВЛЕЧЕНИЕ, операции отношения, числовое значение и логическую операцию.

РОСТ> 155 И УВЛЕЧЕНИЕ = ‘футбол’.

Напомним, результат логической операции И является истинным только в том случае, когда одновременно истинны оба связанные ею простые высказывания.

Будем просматривать записи нашей базы данных.

Запись 1 не походит, так как в ней не выполняется условие РОСТ > 155

Запись 2 не походит, так как в ней не выполняется условие РОСТ > 160, а также условие УВЛЕЧЕНИЕ = ‘футбол’

Запись 3 походит, так как для неё оба условия выполняются.

Запись 4 не подходит по второму условию.

Запись 5 походит, так как для неё оба условия выполняются.

Запись 6 не проходит и по 1-му и по 2-му условию.

Записи 7, 8, 9 и 10 не проходят по второму условию.

С помощью запросов пользователь может быстро найти в базе данных и вывести на экран компьютера интересующую его информацию.

Но для решения большинства практических задач найденную информацию необходимо представить в определенной форме и подготовить к выводу на печать. Этот этап работы называется подготовкой отчёта.

Итак, сегодня вы узнали, что для создания базы данных нужны программное обеспечение, которое называется системой управления базами данных. Вы узнали, что объектами СУБД являются: таблица, запрос, форма, отчёт. Запросы бывают простые и сложные с основными логическими операциями.

Выбери правильный ответ.

БД содержит информацию о собаках из клуба собаководства:
кличка, порода, дата рождения, имеет медали за участие в выставках.

Набор химических формул

Дополнительный раздел, обязательный для изучения: действия с мышью.

Принципиальный общий раздел: Типовые ошибки.

Цель набора

  • иллюстрация для публикации;
  • иллюстрация для презентации;
  • структура для внесения в базу данных.

Все, что можно придумать дополнительно, так или иначе впишется в этот перечень. Естественно, набранные структуры могут в дальнейшем трансформироваться или исправляться. Если перегнать их в идеальный растр, то и сделать с ними будет нельзя ничего, например, исправить ошибку.

Подготовка к публикации

Для любого, имеющего отношение к химии, эта задача будет наиболее существенной. Да и трудоемкой, так как сочетает в себе не только механический набор, но и значительное творческое начало.

Очень не хочется упустить этот момент, в связи с чем он будет вставлен здесь, еще до набора других положений.

Доступ к этим материалам предоставляется только зарегистри­рован­ным пользователям!

Презентация

В целом очевидно, что все должно быть крупнее: кегль, длины и толщины связей.

Доступ к этим материалам предоставляется только зарегистри­рован­ным пользователям!

Формулы для баз данных

Единственное принципиальное, о чем здесь можно сказать — все должно быть набрано без ошибок. Как с химической, так и с технической точки зрения. Плюс к этому — набирается одно соединение, а не реакция и т.п.

Программы

Для оформления химических иллюстраций могут быть использованы разноообразные химические «рисовальники» (Stucture Building Software).
Программы могут быть как самостоятельными продуктами, так и входить в состав сложного программного комплекса или химическую базу данных (СУБД).

  • Accelrys ViewerPro (Удалена из источника) Ched — полнофункциональная химическая база данных российского производства. Рисовальник имеет чрезвычайно большое количество горячих клавиш, хотя интерфейс далеко не интуитивно понятный. . Набор графики для Интернета
  • ChemWindow (теперь в составе KnowItAll Academic Edition) (Free Chemistry Software)
    См. также Компьютерный набор химической графики в среде ChemWindow
    Расчетные методы включают молекулярную механику, молекулярную динамику, semi-empirical и ab-initio.
  • MDL ISIS/Draw (2.5) (Удалена из источника)
  • Symyx Draw. Я не буду пытаться давать какие-либо ссылки на этот «бесплатный сыр», так как все они ведут на совершенно невнятные ресурсы, с противоречивыми версиями 3.2 и 4.0. Единственный жизнеспособный вариант заключается в том, что проект больше не существует.
Читайте так же:
Видео с ютуб в мр3

Достаточно любопытная статья. Dr. Tamas E. Gunda (from the University of Debrecen, Hungary) Chemical Drawing Programs — The Comparison of ISIS/Draw, ChemDraw, DrawIt (ChemWindow), ACD/ChemSketch and Chemistry 4-D Draw Dec 31, 2006 (Last update: 17.02.2016). (Обзор был удален из источника и с трудом найден непосредственно у автора. В случае повтора ситуации, он будет выложен из сохраненного мной архива.)

ChemWindow (Bio-Rad KnowItAll Informatics System Academic Edition)

Начнем с этого и здесь.

Так как все непросто, создается раздел ChemWindow 6.0, заполняемый в первую очередь. Пока не будет завершено там, остальные рисовальники остаются как есть. Практически он готов на 80–90% и более чем пригоден для освоения программы (09.2020).

ChemDraw Professional 20 в составе PerkinElmer ChemOffice

Раздел начат в начале 2020 года и предполагается быть завершеным только к концу 2022 г. Начало. Уровень готовности — 50–60% (20.2021).

Copyright © 1993–2021 Мацкявичюс Д.А. Все права защищены.
Никакая часть сайта не может быть воспроизведена никаким способом без письменного разрешения правообладателя и явной ссылки на данный ресурс.

Пятая нормальная форма (5NF) базы данных

Всем привет! Сегодня мы с Вами подробно рассмотрим пятую нормальную форму базы данных (5NF), в частности Вы узнаете, какие требования предъявляются к таблицам, чтобы база данных находилась в пятой нормальной форме, и для наглядности мы как всегда рассмотрим пример.

Пятая нормальная форма (5NF) базы данных

Перед тем как переходить к процессу приведения таблиц базы данных к пятой нормальной форме, необходимо чтобы эти таблицы уже находились в четвертой нормальной форме, подробно процесс приведения таблиц базы данных до четвертой нормальной формы, а также все требования, предъявляемые к четвертой нормальной форме, мы рассматривали в предыдущей статье – четвертая нормальная форма (4NF).

После того как таблицы базы данных находятся в четвертой нормальной форме, мы можем начинать приводить базу данных к пятой нормальной форме и рассматривать соответствующие требования.

Требования пятой нормальной формы (5NF)

Переменная отношения находится в пятой нормальной форме (иначе – в проекционно-соединительной нормальной форме) тогда и только тогда, когда каждая нетривиальная зависимость соединения в ней определяется потенциальным ключом (ключами) этого отношения.

Это стандартное определение для пятой нормальной формы.

К сожалению, более простыми словами сформулировать определение для пятой нормальной формы достаточно сложно.

Однако на основе этого определения мы можем сделать следующий вывод

Требование пятой нормальной формы (5NF) заключается в том, чтобы в таблице каждая нетривиальная зависимость соединения определялась потенциальным ключом этой таблицы.

Как видите, здесь вводится новое понятие «Зависимость соединения».

До текущего момента, т.е. до 5 нормальной формы, мы осуществляли декомпозицию таблиц и не задумывались ни о какой потере данных, ведь у нас такой потери данных просто не было.

Однако существуют таблицы, которые не получится декомпозировать на две таблицы без потери данных, т.е. какие-то данные мы потеряем при соединении двух итоговых, полученных после декомпозиции, таблиц. Но, если декомпозировать такую таблицу не на две, а на три таблицы, то потери данных можно избежать.

И таблица будет находиться в пятой нормальной форме, если при соединении (JOIN) этих трех таблиц, которые были получены в результате декомпозиции, будут формироваться ровно те же самые данные, что и в исходной таблице до декомпозиции. Однако если этого происходить не будет, т.е. данные будут отличаться, например, какие-то строки были потеряны, или созданы новые, то в этом случае возникает так называемая зависимость соединения, т.е. часть данных одного столбца зависит от части данных другого столбца.

Таким образом, таблица будет находиться в пятой нормальной форме, если она не будет содержать зависимости соединения.

И здесь вводится еще одно новое понятие «Декомпозиция без потерь».

Декомпозиция без потерь – процесс разбиения одной таблицы на несколько, при условии, что в случае соединения таблиц, которые были получены в результате декомпозиции, будет формироваться ровно та же самая информация, что и в исходной таблице до декомпозиции.

Иными словами, чтобы выполнить требование пятой нормальной формы, необходимо осуществить декомпозицию таблицы без потери данных.

Схематично это выглядит примерно следующим образом.

Допустим, существует таблица T (C1, C2, C3) где C1, C2, C3 – столбцы и вместе они являются составным первичным ключом. Таблица находится в четвертой нормальной форме. В соответствии с требованиями предметной области у нас проявляется зависимость соединения:

Читайте так же:
Видеокамера с большим углом обзора

Чтобы привести данную таблицу к пятой нормальной форме, необходимо декомпозировать ее на следующие три таблицы:

T1 (C1, C2)

T2 (C1, C3)

T3 (C2, C3)

При этом, если мы соединим (JOIN) эти три новые таблицы (T1, T2, T3) и получим исходную таблицу (T), то это будет означать, что декомпозицию мы выполнили без потерь.

Пример приведения таблиц базы данных к пятой нормальной форме

Представим, что у нас есть таблица, которая хранит информацию о связи сотрудников с проектами и направлениями работы сотрудников в этих проектах.

Сразу хочется отметить, если Вас когда-то попросят определить, находится та или иная таблица в 5 нормальной форме, то Вы смело можете отвечать «неизвестно, так как все зависит от требований предметной области».

В случае нашей таблицы мы также не можем сказать, находится ли она в 5NF или нет, так как нам сначала необходимо разобраться в предметной области и определить ограничения.

Связь сотрудников с проектами и направлениями работы в проектах.

СотрудникПроектНаправление
Иванов И.И.Интернет магазинРазработка
Сергеев С.С.Интернет магазинБухгалтерия
Сергеев С.С.Новый офисРеализация
John SmithЛичный кабинетБухгалтерия
Иванов И.И.Личный кабинетРазработка
Иванов И.И.Информационная системаРазработка

Поработав с предметной областью, мы выясняем, что:

  • Иванов И.И. может работать только в направлении «Разработка»
  • Сергеев С.С. может работать в любом направлении, за исключением «Разработка»
  • Иванов И.И. может участвовать в большом количестве проектов
  • John Smith может участвовать только в одном проекте

Если придерживаться этих требований, то в нашу таблицу можно очень легко внести некорректные данные, и у нас точно так же, как и в случае с четвертой нормальной формой, будут возникать аномалии при добавлении, изменении и удалении данных.

Наша таблица находится в четвертой нормальной форме, так как у нас отсутствует многозначная зависимость, ведь у нас нет таких атрибутов, которые зависели бы от другого атрибута.

Однако принимая во внимание наши требования, мы понимаем, что часть данных каждого из столбцов зависит от части данных другого столбца, т.е. существуют некие зависимости, и эти зависимости определяются не целым потенциальным ключом, а только его частью.

Поэтому, чтобы устранить возможность внесения некорректных данных, мы можем попытаться выполнить декомпозицию без потерь, и тем самым привести таблицу к пятой нормальной форме.

Чтобы выполнить декомпозицию без потерь, нам нужно разбить данную таблицу на три проекции

с условием, что в случае обратного соединения, мы получим те же самые данные, что у нас были и до декомпозиции.

Если это нам удастся сделать, то мы устраним нетривиальные зависимости соединения и нормализуем наши таблицы до пятой нормальной формы.

Связь сотрудников и проектов.

СотрудникПроект
Иванов И.И.Интернет магазин
Сергеев С.С.Интернет магазин
Сергеев С.С.Новый офис
John SmithЛичный кабинет
Иванов И.И.Личный кабинет
Иванов И.И.Информационная система

Связь сотрудников и направлений.

СотрудникНаправление
Иванов И.И.Разработка
Сергеев С.С.Бухгалтерия
Сергеев С.С.Реализация
John SmithБухгалтерия

Связь проектов и направлений.

ПроектНаправление
Интернет магазинРазработка
Интернет магазинБухгалтерия
Новый офисРеализация
Личный кабинетБухгалтерия
Личный кабинетРазработка
Информационная системаРазработка

Таблицы созданы, теперь если мы выполним следующий запрос, который соединяет эти три таблицы, и он вернет нам точно такие же данные, что и в исходной таблице, то зависимости соединения у нас нет, и наши таблицы находятся в 5NF.

Скриншот 1

Как видим, данные точно такие же. Наши таблицы находятся в пятой нормальной форме.

Заметка! Если Вас интересует язык SQL, то рекомендую почитать книгу «SQL код» это самоучитель по языку SQL для начинающих программистов. В ней очень подробно рассмотрены основные конструкции языка.

Обязательно стоит отметить, что пятая нормальная форма является окончательной нормальной формой по отношению к операциям разбиения таблиц на проекции и их соединения, именно поэтому ее альтернативное название – проекционно-соединительная нормальная форма. Таким образом, если таблица находится в 5NF, то гарантируется, что она не содержит аномалий, которые могут быть исключены посредством ее разбиения на проекции.

Читайте так же:
Белые рамки для инстаграмма приложение

Также стоит отметить, что таблицы, которые необходимо нормализовать до пятой нормальной формы, встречаются крайне редко, т.е. это очень частный случай. Более того, такие таблицы являются не совсем удачными с точки зрения проектирования. Кроме всего прочего, чтобы привести таблицу к пятой нормальной форме, Вы должны очень хорошо разбираться в предметной области, чтобы определить зависимости соединения, ведь это действительно очень сложно. Иными словами, если Вам удастся определить эти зависимости соединения, то только в этом случае Вы сможете привести таблицу к пятой нормальной форме.

Описание и требования доменно-ключевой нормальной формы (DKNF) мы рассмотрим в следующем материале.

11 типов современных баз данных: краткие описания, схемы и примеры БД

Типы баз данных, называемых также моделями БД или семействами БД, представляют собой шаблоны и структуры, используемые для организации данных в системе управления базами данных (СУБД). Выбор типа повлияет на то, какие операции сможет выполнять приложение, как будут представлены данные, на функции СУБД для разработки и рантайма.

I. Простейшие типы баз данных

Начнём с трёх типов БД, которые всё ещё могут встречаться в специализированных средах, но в основном заменены надежными и производительными альтернативами.

1. Простые структуры данных

Первый и простейший способ хранения данных – текстовые файлы. Метод применяется и сегодня для работы с небольшими объёмами информации. Для разделения полей используется специальный символ: запятая или точка с запятой в csv-файлах датасетов, двоеточие или пробел в *nix-подобных системах:

/etc/passwd в *nix системе

  • ограничен тип и уровень сложности хранимой информации;
  • трудно установить связи между компонентами данных;
  • отсутствие функций параллелизма;
  • практичны только для систем с небольшими требованиями к чтению и записи;
  • используются для хранения конфигурационных данных;
  • нет необходимости в стороннем программном обеспечении.
  • /etc/passwd и /etc/fstab в *nix-системах
  • csv-файлы

2. Иерархические базы данных

В отличие от текстовых таблиц, в следующем типе БД появляются связи между объектами. В иерархических базах данных каждая запись имеет одного «родителя». Это создаёт древовидную структуру, в которой записи классифицируются по их отношениям с цепочкой родительских записей.

Пример построения иерархических связейПример построения иерархических связей

  • информация организована в виде древовидной структуры с отношениями «предок-потомок»;
  • каждая запись может иметь не более одного родителя;
  • связи между записями выполнены в виде физических указателей;
  • невозможно реализовать отношения «многих-ко-многим».
  • файловые системы

3. Сетевые базы данных

Сетевые базы данных расширяют функциональность иерархических: записи могут иметь более одного родителя. А значит, можно моделировать сложные отношения.

Пример связей в сетевой базе данныхПример связей в сетевой базе данных

  • сетевые базы данных представляются не деревом, а общим графом
  • ограничены теми же шаблонами доступа, что иерархические БД

II. Реляционные БД

4. SQL базы данных

Реляционные базы данных – старейший тип до сих пор широко используемых БД общего назначения. Данные и связи между данными организованы с помощью таблиц. Каждый столбец в таблице имеет имя и тип. Каждая строка представляет отдельную запись или элемент данных в таблице, который содержит значения для каждого из столбцов.

  • поле в таблице, называемое внешним ключом, может содержать ссылки на столбцы в других таблицах, что позволяет их соединять;
  • высокоорганизованная структура и гибкость делает реляционные БД мощными и адаптируемыми ко различным типам данных;
  • для доступа к данным используется язык структурированных запросов (SQL);
  • надёжный выбор для многих приложений.

III. NoSQL базы данных

NoSQL – группа типов БД, предлагающих подходы, отличные от стандартного реляционного шаблона. Говоря NoSQL, подразумевают либо «не-SQL», либо «не только SQL», чтобы уточнить, что иногда допускается SQL-подобный запрос.

5. Базы данных «ключ-значение»

В базах данных «ключ-значение» для хранения информации вы предоставляте ключ и объект данных, который нужно сохранить. Например, JSON-объект, изображение или текст. Чтобы запросить данные, отправляете ключ и получаете blob-объект.

  • хранилища обеспечивают быстрый и малозатратный доступ;
  • часто хранят данные конфигураций и информацию о состоянии данных, представленных словарями или хэшем;
  • нет жёсткой схемы отношения между данными, поэтому в таких БД часто хранят одновременно различные типы данных;
  • разработчик отвечает за определение схемы именования ключей и за то, чтобы значение имело соответствующий тип/формат.

6. Документная база данных

Документные базы данных (также документоориентированные БД или хранилища документов), совместно используют базовую семантику доступа и поиска хранилищ ключей и значений. Такие БД также используют ключ для уникальной идентификации данных. Разница между хранилищами «ключ-значение» и документными БД заключается в том, что вместо хранения blob-объектов, документоориентированные базы хранят данные в структурированных форматах – JSON, BSON или XML.

Читайте так же:
Видеоредактор для создания клипов с эффектами

  • база данных не предписывает опредёленный формат или схему;
  • каждый документ может иметь свою внутреннюю структуру;
  • документные БД являются хорошим выбором для быстрой разработки;
  • в любой момент можно менять свойства данных, не изменяя структуру или сами данные.

7. Графовая база данных

Вместо сопоставления связей с таблицами и внешними ключами, графовые базы данных устанавливают связи, используя узлы, рёбра и свойства.

Графовые базы представляют данные в виде отдельных узлов, которые могут иметь любое количество связанных с ними свойств.

  • выглядят аналогично сетевым;
  • фокусируются на связях между элементами;
  • явно отображает связи между типами данных;
  • не требуют пошагового обхода для перемещения между элементами;
  • нет ограничений в типах представляемых связей.

8. Колоночные базы данных

Колоночные базы данных (также нереляционные колоночные хранилища или базы данных с широкими столбцами) принадлежат к семейству NoSQL БД, но внешне похож на реляционные БД. Как и реляционные, колоночные БД хранят данные, используя строки и столбцы, но с иной связью между элементами.

В реляционных БД все строки должны соответствовать фиксированной схеме. Схема определяет, какие столбцы будут в таблице, типы данных и другие критерии. В колоночных базах вместо таблиц имеются структуры – «колоночные семейства». Семейства содержат строки, каждая из которых определяет собственный формат. Строка состоит из уникального идентификатора, используемого для поиска, за которым следуют наборы имён и значений столбцов.

  • БД удобны при работе с приложениями, требующими высокой производительности;
  • данные и метаданные записи доступны по одному идентификатору;
  • гарантировано размещение всех данных из строки в одном кластере, что упрощает сегментацию и масштабирование данных.

9. Базы данных временных рядов

Базы данных временны́х рядов созданы для сбора и управления элементами, меняющимися с течением времени. Большинство таких БД организованы в структуры, которые записывают значения для одного элемента. Например, можно создать таблицу для отслеживания температуры процессора. Внутри каждое значение будет состоять из временной метки и показателя температуры. В таблице может быть несколько метрик.

  • ориентированы на запись;
  • предназначены для обработки постоянного потока входных данных;
  • производительность зависит от количества отслеживаемых элементов, интервала опроса между записью новых значений и фактической полезной нагрузки данных.

IV. Комбинированные типы

NewSQL и многомодельные БД являются разными типами баз данных, но решают одну группу проблем, вызванных полярными подходами SQL или NoSQL-стратегии. Почему бы не объединить преимущества обеих групп?

10. NewSQL базы данных

NewSQL базы данных наследуют реляционную структуру и семантику, но построены с использованием более современных, масштабируемых конструкций. Цель – обеспечить большую масштабируемость, нежели реляционные БД, и более высокие гарантии согласованности, чем в NoSQL. Компромисс между согласованностью и доступностью является фундаментальной проблемой распределённых баз данных, описываемой теоремой CAP.

  • возможность горизонтального масштабирования;
  • высокая доступность;
  • большая производительность и репликация;
  • небольшой функционал и гибкость;
  • немалое потребление ресурсов и необходимость специализированных знаний для работы с базой данных.

11. Многомодельные базы данных

Многомодельные базы данных – базы, объединяющие функциональные возможности нескольких видов БД. Преимущества такого подхода очевидны – одна и та же система может использовать различные представления для разных типов данных.

Совместное размещение данных из нескольких типов БД в одной системе позволяет выполнять новые операции, которые в противном случае были бы затруднены или невозможны. Например, многомодельные базы могут позволить юзерам получить доступ к данным, хранящимся в разных типах БД, и управлять ими в рамках одного запроса, а также поддерживают согласованность данных при выполнении операций, изменяющих информацию сразу в нескольких системах.

  • помогают уменьшить нагрузку на СУБД;
  • позволяют расширяться до новых моделей по мере изменения потребностей без внесения изменений в базовую инфраструктуру;
  • обеспечивают непрерывный доступ и простое распределение данных;
  • имеют линейную масштабируемость и просты для разработки.

Заключение

Изменение типов хранимых данных, требования к скорости и производительности привели и к продолжающемуся расширению типов баз данных. При этом каждый из них продолжает быть нужным в своей нише, где взаимосвязи между данными ассоциируются с определенной схемой строения базы данных.

голоса
Рейтинг статьи
Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector