Parus16.ru

Парус №16
0 просмотров
Рейтинг статьи
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд
Загрузка...

Три подхода к определению дублей в клиентской базе

Три подхода к определению дублей в клиентской базе

В прошлой статье мы осторожно познакомились с «кентаврами» — существами, часто очень волшебными, которые появляются из-за ошибок при создании единой клиентской базы. Разговор получился довольно поверхностным, мы не рассмотрели детали вблизи.

Исправляемся, начинаем цикл статей о поиске похожих клиентов, слиянии их данных, последующем обновлении и возможном разделении. Начнем с поиска дубликатов.

Знакомьтесь — Иван Травин

Иван Травин — обычный клиент обычного банка. Этот замечательный гражданин поможет нам разобраться с поиском дублей в клиентских базах.

Иван открыл в банке счет, получил кредитную карту и недавно отправил через сайт заявку на кредит наличными. Поскольку у господина Травина три продукта, банк хранит записи о нем в трех разных IT-системах.

Для простоты и наглядности представим: все, что известно банку об Иване — имя, фамилия и номер телефона без кода города

И вот настал чудесный день: банк решил прибраться в клиентской базе, а для этого загрузил данные из всех источников в CDI-систему. Ее задача: собрать данные из разных баз в единые «золотые» карточки клиентов, а дубли удалить.

На этом этапе система должна решить, какие записи относятся к одним и тем же людям. Но как она это сделает?

Есть три главных подхода к поиску похожих карточек.

Жесткие правила

Самый простой вариант, который первым приходит в голову: если данные совпадают, карточки принадлежат одному человеку. Если нет — разным. Получается примерно следующая ситуация.

Но буду честным: я бы не поставил зарплату на то, что Иваны Травины справа — разные. Опечатки в номерах встречаются постоянно: порядок цифр мог перепутать оператор, когда заполнял карточку клиента. Или сам Иван, когда оставлял заявку на кредит. Различие столь мало, что перед нами наверняка один клиент.

Что ж, исправим ситуацию: добавим жесткое правило, что карточки из примера справа мы считаем идентичными.

Тут и проявляется главная проблема подхода: на каждое несоответствие данных теперь понадобится свое правило: для опечаток, замен (например, «ул.» и «улица») и так далее. Причем все ситуации с расхождением данных не предусмотреть, их бесконечно много.

В одних случаях мы задали жесткое правило: карточки признавать дублями. В других строго определили: клиентов считать разными. Но большинство квадратов белые, потому что невозможно покрыть правилами все многообразие ситуаций

К тому же правила жестко привязаны к данным. Если формат или характер данных однажды изменится — правила сломаются.

Дата-стюарды заметили, что абоненты одного из сотовых операторов часто ошибаются в телефонном коде. Например, при заполнении формы на сайте порядок цифр. Под опечатку в банке создали правило.

Через год у мобильного оператора сменили код, и все завязанные на этот код правила сломались.

Жесткие правила никуда не годятся. Даже не уверен, что их реально кто-то использует до сих пор. Но это и не важно: нам такой подход нужен как стартовая точка, худший из существующий вариантов.

Теперь можно двигаться дальше.

Вероятностная модель

Следующая идея, которая приходит в голову, — ввести скоринговый коэффициент «похожести». Это число показывает, насколько записи схожи. Если мы знаем, как его найти, остается выбрать порог и выше него считать карточки дубликатами.

Все пары ниже скорингового порога мы признаем не-дублями

Выглядит логично, пока мы не сталкиваемся с ситуацией как на картинке ниже.

Изменение порядка цифр в номере телефона — вполне себе опечатка. Другая буква в фамилии — не факт. Речь может идти о совершенно другом человеке.

Вероятностный подход отлично учитывает количество отличий, но не обращает внимания на качество, контекст этих отличий. Поэтому мы не полагаемся на чистый скоринг при поиске дублей.

Когнитивный подход

Совместим идеи! Возьмем скоринговый коэффициент из вероятностного подхода и наложим на него бизнес-правила и контекст отличий. Правила выглядят примерно так.

При когнитивном подходе коэффициент «похожести» зависит от контекста различий

В зависимости от контекста отличий меняется итоговое значение «похожести» записей. Теперь можно разделить ситуации, которые при предыдущем подходе набирали одинаковое количество баллов.

Читайте так же:
Видеорегистратор neoline wide s55 отзывы владельцев

Если визуализировать такие правила, получим следующее.

Красные и желтые квадратики выше синей линии — ложные дубликаты. По вероятностной модели мы бы ошибочно посчитали такие карточки дублями. Обратная ситуация с зелеными квадратиками ниже линии

Такой идеей мы исправили слабые стороны и жесткого и вероятностного подходов:

  • не нужно учитывать тысячи мелких отличий, потому что они считаются автоматически на основе скорингового покомпонентного коэффициента;
  • бизнес-правила и контекст отличий мы учитываем с помощью жестких правил верхнего уровня. Их относительно немного.

Для четких правил нужен опыт

Для статьи мы взяли ситуацию, когда данных очень мало: только фамилия, имя и телефон. Если данных больше, правила становятся сложнее. Например, ниже — реальное правило поиска дубликатов в нашем «Едином клиенте».

Таких правил сотни, мы копили их десятки лет и выделяли специфичные для разных сфер бизнеса. Мы постоянно анализируем и улучшаем правила, а все изменения покрываем автотестами. В результате при внедрении «Единого клиента» нужно лишь тонко подстроить проверенный набор правил под конкретного заказчика. Поэтому HFLabs дает быстрый результат.

Пара слов о конструкторах правил

Порой нам говорят: вся эта история с правилами очень сложная. А «Единый клиент» — дорогой, потому что вы продаете его вместе со своей экспертизой и опытом в виде этих самых правил.

Мол, существует другой класс систем: красивые конструкторы с визуальный интерфейсом. Можно взять такой конструктор и относительно быстро накидать покомпонентные правила поиска дубликатов. Никакой «Единый клиент» не понадобится.

Конструкторы выглядят прекрасно на картинках, но в жизни пользоваться ими сложно
Поклонники таких продуктов утверждают, что бизнес сможет самостоятельно настроить правила поиска дублей. Вот же, все наглядно

Спору нет, такая красота хороша на презентациях. Но в жизни этими красивыми стрелочками и фигурками придется рисовать те же самые сотни правил, которые у нас уже есть. Интерфейс не убережет от формализации правил и даже не облегчит задачу.

Наш опыт однозначно говорит: даже если конструктор очень красивый, бизнес не готов настраивать в нем сотни правил, тестировать их и поддерживать изменения. Это очень сложно.

Еще один «бонус» конструкторов — усложнение правил и настроек непропорционально сильно замедляет систему.

Продолжение цикла о теории CDI — «Что делать с гарантированными дублями».

В Петербурге мошенники получили доступ к персональным данным клиентки "Альфа-Банка" и попытались увести 1.5 миллиона

Мошенники получили доступ к персональным данным, как минимум, одной клиентки "Альфа-Банка" в Петербурге. Об этом сообщает издание "ДеловоеТВ". Киберпреступники попытались увести 1.5 млн рублей с кредитного счета местной жительницы, используя ее паспортные данные, а также сведения из личного кабинта. СМИ уже предположили, что речь может идти об очередной утечке персональных данных или "сливе информации" сотрудниками банка.

Сообщается, что 5 февраля 2021 года, клиентке "Альфа-Банка" несколько раз звонили с номеров, принадлежащих этой кредитной организации, в том числе с единого номера 8 800 200 00 00. Ее пытались убедить в том, что неизвестные взломали личный кабинет женщины, и пытаются оформить кредит в размере 1.5 миллионов рублей на счет третьего лица в другом банке. Свою принадлежность к банку мошенники подтверждали тем, что зачитывали петербурженке ее паспортные данные: от серии и номера до места жительства. Кроме того, они оперировали закрытой банковской информацией: например, данными о месте и целях последнего визита в офис "Альфа-Банка". Они также озвучили ей секретные сведения, которые в тот момент отображались в личном кабинете потенциальной жертвы. Каждый "переговорщик" называл свои ФИО и "табельные номера".

Звонки от псевдобанкиров сопровождались звонками "из отделения МВД", причем вызовы приходили с номера, принадлежащего одному из московских отделений полиции. Женщину пытались убедить в том, что она не должна разглашать информацию о происходящем в интересах следствия, они же якобы направили "дело о мошенничество" на расследование.

В ходе телефонных переговоров мошенники пытались подтолкнуть петербурженку к тому, чтобы реально оформить кредит в "Альфа-Банке" на сумму 1.5 млн рублей, а затем перевести эти средства на сторону. Однако женщина вовремя заподозрила неладное и сбросила вызов, а затем связалась с официальной клиентской службой "Альфа-Банка". На горячей линии клиентке рассказали, что номер 8 800 200 00 00 не работает на исходящие звонки, а реальные сотрудники отделений не имеют "табельных номеров". При этом объяснять то, как мошенники получили доступ к персональным данным, загруженным в систему кредитной организации, в "Альфа-Банке" не стали.

Читайте так же:
Видео проекторы светодиодные 2017

Издание "ДеловоеТВ" проанализировало ситуацию и пришло к выводу, что мошенники вряд ли получить весь спектр информации о клиентке при помощи банального фишинга или взлома личного кабинета. Доступ к логину и электронной почте, привязанной к кабинету, полные паспортные данные, информация о последних операциях и времени визита в отделение "Альфа-Банка", закрытые сведения из интернет-банка, — значительная часть этой информации может быть доступна только в базе данных самой структуры.

Напомним, что в 2019 и 2020 году СМИ сообщали о случаях утечки персональных данных клиентов "Альфа-Банка". Пресс-служба кредитной организации оба раза признавала факты соответствующих ЧП в сфере кибербезопасности.

База данных клиентов банка

home

Узнают 100% — и откажут по заявке

Вообще Могут кредит выдать хотя бы 10тыс если сказать что кредит уже есть в другом банке, но зарплата позволяет.. Как лучше поступить?

Если зряплата позволяет

и нет особых причин врать, то зачем это делать.
Причем в любой ситуации, не только с банком.
Любая ложь выйдет боком, не сегодня так завтра.

Если же вам не дадут кредит, то будьте уверены — во благо!
Кредиты — зло!;)))

Есть такое понятие

БКИ — бюро кредитных историй. Там не только погашенные но и действующие займы всех «физиков». То что узнают это точно. Но. Если ваш доход позволяет оплачивать оба кредита + остается прожиточный минимум + нет иждивенцев + поручитель + залог, то почему бы вам не выдать кредит?

МОГУТ ВЫДАТЬ КРЕДИТ,ЕСЛИ НДФЛ СПРАВКА У ВАС НОРМАЛЬНО,МОГУ СКАЗАТЬ ТАК ТАКОГО БАЗА ДАННЫХ В ЯКУТСКЕ НЕТУ,ХОТЯ КОММЕРЧЕСКИЕ БАНКИ СВЯЗАНЫ С ДРУГ ДРУГОМ, ПРИМЕР ЕСТЬ МНОГИЕ ЛЮДИ ВЕЗДЕ ТОРЧАТ, ТАКИХ ОЧЕНЬ МНОГО, НЕ МОШЕННИКИ А КОТОРЫЕ НАБРАЛИ И НЕ МОГУТ ПЛАТИТ ВО ВРЕМЯ, ТАКИХ НЕЛЬЗЯ ВЫДАВАТЬ, А ТЕ КОТОРЫЕ ДЕЙСТВИТЕЛЬНО ПОПАЛИ В СЛОЖНУЮ СИТУАЦИЮ, ПРИНЦИПЕ МОЖНО ЕСЛИ ОНИ БУДУТ ПЛАТИТ ПО СЧЕТАМ, ДАЖЕ ЕСТЬ НЕКОТОРЫМ БАНКАМ ТАКИЕ ПРОГРАММЫ КРЕДИТ НА КРЕДИТА, СЧАС НАЧАЛ ВЫДАВАТЬ ГАЗПРОМБАНК ПО ИПОТЕЧНЫМ КРЕДИТАМ, ТАК ЧТО МОЖНО В ДРУГИХ БАНКАХ ПОПРОСИТ НА ЗАКРЫТИЕ КРЕДИТА.

некоторые банки против твоей воли не могут проверить тебя по базе, это твое личное пространство. но если укажешь что нельзя меня проверять, то откажут. а если в атб писал что «без предоставления инфы в БКИ» то другие банки не видят.

«1» вроде как тока что писать научилася и говорить наверно тоже по русски мало мало нучилася, НО доля правды в его словах есть. Никакому банку не нужны «сложные» клиенты, поэтому если суммы большие, то они могут «по знакомству», даже если нет данных в БКИ, запросить информацию по вам. Обычно все банки друг с другом так или иначе контактируют. И не думайте раз они конкуренты то будут скрывать друг от друга сведения о «злостных» неплательщиках.

да нет, не обмениваются. я в свое время одновремнно сразу в 2 банках взял нужную сумму. АТБ и ВЭБ точно не обмен-ся

Обмениваются,

дали так как ты брал одновременно, просто не успели тебя в базу данных внести.

Я в октябре брал кредит в восточном экспрессе, а про мой кредит в росбанке не узнали

А почему ты так уверен что не узнали?

Может узнали, но подумали что ты хороший заёмщик, платишь во время, зарплата нормальная (вывозишь оба кредита — это называется кредитной нагрузкой). Так почему бы тебе не дать ещё один кредит?!

Читайте так же:
Видеомагнитофоны 90 х фото

Странные вы. Если вам ничего не сказали, это ещё не значит что Банк ничего не знает.

Просто сегодня очень трудно найти нормальных заемщиков с чувством ответственности. У которых задержки по платежам ну максимум 4-5 дней. Таких Очень Мало.

откуда они могут знать скоко вы зарабатывайте, где работайте, собственность?? нет кнчно у них нет общей базы данных!! откуда у них может быть если они конкуренты друг друга — логично же, если вы сами 2ндфл в банк отдали они счастливы будут и хранить будут ващи данные на веки.

Должники по кредитам, где находится база данных?

Долги по кредитам – это часто встречающаяся проблема, как для банков, так и для должников. Где найти базу данных с людьми, которые просрочили выплаты, как они туда попадают, и как выйти из этого списка, на все вопросы отвечаем далее.

В Сети сегодня можно встретить множество информации о том, что у некоторых банков есть, так называемые, черные списки, куда попадают злостные должники с проблемными кредитами. Некоторые даже предлагают за деньги купить такие базы, но правдивой ли будет информация?

Лучшие предложения по микрозаймам:
Банк% и лимитыЗаявка
ЕКапуста самый популярныйдо 30 000 руб
0% первый займ
Подать заявку
Займер самый лояльныйдо 35 000 руб
0% первый займ/0.42% в день
Подать заявку
WebBankir стоит тоже попробовать до 30 000 руб
0% первый займ
Подать заявку
Лайм Займ очень быстродо 70 000 руб
0% первый займ до 20 000 руб
Подать заявку
Езаем тоже быстродо 30 000 руб
0% первый займ 15 000 руб
Подать заявку
Турбозайм выдают всем, но под 1%до 50000 руб
1% в день
Подать заявку
Список всех МФО, выдающих первые займы под 0% →

Вы хотите узнать, состоите ли вы в черном списке? Сегодня мы расскажем вам о том, как можно найти интересующую вас информацию по кредитным задолженностям банка Хоум Кредит, Русский Стандарт, Сбербанка и т.д.

Почему банки отказывают в кредите?

Очень часто бывает такая ситуация, когда вы обращаетесь в банковскую организацию за кредитом, а в итоге вам приходит отказ. Произойти это может по разным причинам, т.к. внутренняя политика у всех компаний разная, но наиболее частые аргументы будут следующими:

  • нет гражданства или регистрации,
  • нет официального трудоустройства,
  • нет возможности подтвердить доход,
  • маленькая официальная заработная плата,
  • закредитованность, т.е. наличие у вас других непогашенных кредитов, .

И если первые пункты достаточно легко исправить, найдя новую работу с устройством по ТК, либо оформив документы на хотя бы временную регистрацию, то с действующими долгами и просрочками все намного сложнее. Пока у вас есть непогашенные кредиты, новую заявку вам никто не одобрит.

По Сети “гуляет” миф о том, что у каждого банка есть особая база должников, в который заносятся все недобросовестные плательщики, и что эту базу можно за деньги купить или посмотреть. Но это миф.

Действительно, банки неофициально формируют такие списки, но только для внутреннего пользования, и просмотреть их никак нельзя. А поводом для отказа становится запрос вашей кредитной истории, только и всего.

Как банки узнают о том, что у вас есть долги?

Итак, если говорить о кредитных отношениях с банком, то в идеале они должны строиться так: клиент обратился в банк, подписал договор, получил нужную сумму и по условиям договора вовремя и без просрочек вернул её банку с процентами.

Оригинальные отзывы по этой теме мы собрали здесь, отзывы настоящих людей, много комментариев, стоит почитать.

Но иногда случаются ситуации, когда по независящим от заемщика причинам (потеря работы, переезд, ухудшение здоровья и т.д.), он не смог вовремя вернуть свой долг. Что происходит в этом случае?

Уже спустя 3-5 дней после появления просроченной задолженности, данные об этом попадают в Бюро Кредитных Историй (БКИ), и ваша кредитная история с этого дня считается испорченной, подробнее здесь.

Читайте так же:
Видеокамера с пультом дистанционного управления
Вы можете оформить кредит наличными прямо сейчас, просто выберите банк:

БКИ – это единая информационная база данных, где хранится информация о всех заемщиках, когда-либо обращавшихся в кредитные организации (банки, МФО и т.д.). В личной истории клиента указаны его паспортные данные, контакты, а также вся информация по выданным кредитам – сроки, суммы, полные условия и наличие или отсутствие штрафовпросрочек по ним.

Хранится информация в Бюро 10 лет с момента появления последней записи. Удалить, отредактировать информацию никоим образом нельзя. Вы можете лишь добавить новые записи, которые будут характеризовать вас как положительного, платежеспособного заемщика. Именно так исправляется КИ, подробности вы найдете в этой статье.

Чем грозит плохая кредитная история?

    Если вы захотите в будущем взять новый займ на личные цели, автокредит или ипотеку, то 90% банков будут вам отказывать по причине вашей ненадежности;

Как раз в том случае, если банковская организация подаст на вас в суд, и выиграет дело, то только после этого информация о вашем долге попадет в «Реестр должников». Такую информационную базу данных составляют судебные приставы, получить к ней доступ может любой желающий совершенно бесплатно.

База должников на сайте судебных приставов

Если на вас подавали в суд ваши кредиторы, и выиграли дело, то информация о нем будет находиться на сайте ФССП. Там вы сможете посмотреть – какая сумма долга у вас имеется, какой судебный пристав занимается вашим делом, и, при необходимости, погасить долг сразу же через Интернет по имеющимися на портале реквизитам.

Возможно, эти статьи также будут вам интересны:

Для этого нужно перейти на сайт fssprus.ru/iss/ip, пролистать страницу до конца и найти форму поиска физических лиц. В пустых полях необходимо заполнить все нужные данные (регион, ФИО, дата рождения) и нажать кнопку «Поиск». Если вы состоите в этом списке, то вы себя сможете легко найти.

Обратите внимание, то только с этого сайта можно получить достоверную информацию. Если вы нашли порталы, где вам за определенную сумму предлагают получить доступ к базе какого-либо банка, не верьте, это мошенники. Банки не имеют права создавать «черные» списки клиентов, поэтому и получить к ним доступ нельзя.

Если вы обнаружили себя в базе данных должников по кредитам, мы рекомендуем вам оплатить задолженность через Сбербанк или Промсвязьбанк, через электронные кошельки Вэбмани или Яндекс.Деньги, либо через терминалы и банкоматы моментальной оплаты Киви без комиссии, запись будет удалена или изменена через 3-7 рабочих дней.

Кто может попасть в ЧС

Банки имеют доступ не только к финансовым отчетам в БКИ, но и к черным спискам. В них попадают самые “злостные” должники, регулярно совершающие просрочки и отказывающиеся выполнять свои обязанности перед кредиторами. Специалисты банков по-разному относятся к такого рода списку. И ниже мы расскажем почему.

Порой в нем оказываются люди, которые допустили лишь несколько задержек или невыплаты были временными в связи с причинами, не зависящими от заемщика. Такие люди решают свои проблемы и быстро расплачиваются с банком. Однако, выйти из ЧС уже не могут.

В любом случае частное или юридическое лицо может попытаться оспорить факт зачисления в черный список. Мы употребили слово “попытаться” не спроста, так как процедура выхода из ЧС пока не проработана. Доказать, что вы надежный плательщик будет крайне сложно.

Черные списки находятся в закрытом доступе, а потому не стоит доверять интернет-сайтам, которые предлагают платно ознакомиться с такой информацией. Это обман!

Какие бывают ЧС?

Они могут быть двух типов:

  1. Устанавливается определенным банком, который включает в него своих клиентов, бравших займы и имеющих проблемы с выплатами.
  2. Глобальный. В него попадают должники, которые проиграли дело по кредиту в суде. Этим списком распоряжается служба судебных приставов (см. информацию выше).
Читайте так же:
Битрикс получить текущий url

Если клиент попадает в ЧС по решению суда, то уже никогда не сможет воспользоваться банковским кредитом.Иногда бывает так, что заемщик уже погасил задолженность, но все еще в списке. Это происходит потому, что приставы не сразу получают обновленные сведения.

В этом случае человек может столкнуться с проблемами при выезде за границу. После полного погашения долга должно пройти более 30 дней, тогда можно спокойно выезжать за рубеж.

Сегодня не стоит пытаться скрываться от банков и приставов. Найти должника могут даже через социальную сеть. Данный способ особенно популярен среди коллекторов. Больше о том, как действуют такие взыскатели, читайте по этой ссылке.

Стоп-листы

Он есть у каждой банковской организации. В него входят:

  • “Злостные” должники, которые вообще не вносят платежей в течение длительного времени.
  • Лица, которые предоставляют о себе данные, не соответствующие действительности.
  • Недееспособные лица и состоящие на учете в психдиспансере.
  • Мошенники.
  • Судимые.
  • Те, на кого имеются ориентировки со стороны государственных структур (нарушения закона, взыскание долгов после суда и т.д.).
  • Лица, ошибочно внесенные в список банком.

К таким клиентам со стороны кредитора применяются определенные санкции:

  • Снижение кредитного рейтинга.
  • Передача негативной информации в различные БКИ.
  • Запрет выдачи займов.
  • Телефонные звонки с убедительными просьбами внести деньги (от банкиров или коллекторов).
  • Судебный иск.

Приставы могут применять следующие меры:

  • Списывать деньги со всех счетов и банковских карт.
  • Наносить личные визиты.
  • Изымать имущество, имеющееся в собственности (включая различные мелочи).
  • Продавать собственность должника на аукционе.
  • Накладывать запрет на выезд за границу и т.д.

Также существуют санкции и от ГИБДД:

  • Лишение прав по ФЗ 340 от 28.11.2015 за наличие задолженности свыше 10 тысяч рублей.
  • Отказ в выдаче или обмене водительского удостоверения и другое.

Как можно узнать свою кредитную историю?

Помимо обращения на сайт ФССП, есть и иные способы того, как узнать о своих долгах. Обращение в Бюро Кредитных Историй. На территории России их свыше 30 и информация в них может разниться.

Банки подают сведения сразу в несколько Бюро, но не во все. Поэтому следует выяснить, в каком именно находится ваше досье. Для этого можно обратиться в ЦККИ, подробнее здесь. Запрос можно сделать также через сайт Центрального банка – cbr.ru.

В любом БКИ предоставляются следующие услуги:

  • Получение финансового отчета по истории кредитов.
  • Оспаривание рейтинга заемщика.
  • Получение справки с данными обо всех Бюро, в которых хранится информация о клиенте.
  • Присвоение или изменение кода истории по кредитам.

Получение данных из БКИ осуществляется следующими способами:

  • Личный визит в офис.
  • Отправка телеграммы в Бюро.
  • По электронному сервису, если он имеется.
  • Через банки-партнеры (Почта Банк, Ренессанс Кредит, Бинбанк, ВТБ и др.). Спрашивайте об этой возможности непосредственно в офисе банка. За услугу придется заплатить около 1000 рубл.
  • В салонах Евросети. Нужен только паспорт. Выписка будет стоить около 1000 рублей. Кроме того, в этих салонах предоставляется услуга “Идеальный заемщик”, которая поможет узнать, что сделать, чтобы повысить свой рейтинг заемщика, а также оценить кредитоспособность и платежеспособность. Услуга стоит приблизительно 500 руб.
  • Через интернет-банкинг организации-партнера. Такая возможность есть у Сбербанка или Бинбанка. За проведение операции с карты будет списана оплата.
  • По сервису АКРИН – Агентство кредитной информации. Предоставление справки из ЦККИ, установление кода суюъекта КИ, оформление экспресс-выписки, заказ отчетов из НБКИ, оспаривание досье, подключение смс-информирования по всем изменениям в КИ и др. Доступ к истории по займам может получить только клиент, имеющий учетную запись.

Таким образом, существует достаточно большое количество способов узнать свою КИ и то, находитесь ли вы в списке должников. Чтобы избежать попадания в стоп-листы, черные списки и не допустить попадания негативной информации в БКИ, сразу же при возникновении материальных трудностей попытайтесь договориться с банком о реструктуризации или рефинансировании .

голоса
Рейтинг статьи
Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector